生データからAI予測モデルを開発できるか診断するサービス

　富士通クラウドテクノロジーズの「データアセスメントレポート」は、ユーザー企業の生データを分析し、AIを活用できるかどうかを事前に診断するサービス。データから予測モデルを開発できるかどうかを評価する。評価の結果と、今後に向けたアドバイスをレポートにまとめて提供する。

データアセスメントレポートの概要

（出所：富士通クラウドテクノロジーズ）

[画像のクリックで拡大表示]

　ユーザー企業がAIを活用するためのステップは、データアセスメント、データの前処理、モデル開発、システム実装、運用開始、というものになる。「データアセスメントレポート」は、第1段階となるデータアセスメントを切り出して提供するサービスである。

　扱うデータは、構造化データ（売上データ、センサーデータなど）と、非構造化データ（テキスト、音声、画像など）の両方。富士通クラウドテクノロジーズのデータサイエンティストがユーザー企業の生データを分析し、予測モデルの開発に適したアルゴリズムの選択肢を提案する。

　具体的な診断の対象として、データベース定義書、データの量（全体レコード数、欠損・重複レコード数）、データの質（データの型、表記ゆれ、欠損割合）、を診断する。これらを診断した上で、AIモデルの開発に適した手法の選択肢を1～3個、手法の特徴とともに提示する。

　サービスを提供する背景には、データを学習プログラムに投入すればAIを活用できるわけではない、という状況がある。扱うデータがAIに適した形になっているかどうかが鍵となる。しかし、実際には、データが「整理できていない」「汚い」「足りない」ことからプロジェクトが推進できなくなるケースが少なくない。