NVIDIA Fleet Commandが企業向けのエッジ AI サービスを拡張

SaaSプラットフォームにより、大手機器メーカー、工場、倉庫、小売業のAI製品およびサービスの導入を支援

 2021年6月22日 - カリフォルニア州サンタクララ - NVIDIAは本日、マネージド エッジ AI サービス プラットフォームNVIDIA Fleet Command(TM)( https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/products/fleet-command/ )の一般提供を開始することを発表しました。これにより、企業は数千もの拠点でNVIDIA-Certified Systems(TM)( https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/products/certified-systems/ )にAIアプリケーションを安全に展開、管理する上で直面する問題を解決できます。

 NVIDIA Fleet Commandのリモート管理ソフトウェアを使用すると、企業はエッジ コンピューティングのリアルタイム処理能力はそのままに、AIアプリケーションを安全に導入し、管理することができます。Fleet Commandは、企業のITにおける負担を軽減することに特化して設計されており、ユーザーが中央の拠点からソフトウェアを迅速にインストール、更新、管理できるようにすることで、あらゆる場所にAIの民主化をもたらします。

 Fleet Commandをいち早く採用したのは、小売、ヘルスケア、ロジスティクス分野における世界の大手企業や、そうした企業と連携するソフトウェア専門企業です。

 NVIDIAのエンタープライズ コンピューティングを統括するマヌバー ダス (Manuvir Das) は次のように述べています。「スマート ファクトリー、インテリジェント リテール、スマート シティなど、IoT時代に向けて企業が直面する最も複雑な問題の1つが、エッジでAI アプリケーションを展開および管理する能力です。NVIDIA Fleet Commandはビジネス全体の効率性を高め、これまでにないスピードでエッジ AIを拡張することができます。」

 このプラットフォームをインストールしてから数分以内に、管理者はアプリケーションの追加または削除、システム ソフトウェアのOTA (Over-the-Air) での更新、および遠く離れた場所にあるデバイスの状態を監視することができます。

■精度とスピードの向上

 世界の小売ロジスティクス企業トップ10に名を連ね、世界に700を超える配送センターを持つBollore Logistics( https://www.bollore-logistics.com/en/country/canada/ )は、AI インテリジェンスを活用して配送センターでの注文処理の精度とスピードを向上させる取り組みを進めています。同社は、NVIDIAのパートナーであるDematicとOsaroによるソリューションを実装して、Fleet Commandを活用して数百の拠点にAI アプリケーションを展開、管理できるようにしています。

■作成から展開までエンドツーエンドで

 NVIDIAがサブスクリプションで提供しているAIの展開および管理ツールは、企業がAI プロジェクトをプロトタイプから本番環境に迅速に移行できるクラウド ホスト型の開発ハブであるNVIDIA Base Command( https://www.nvidia.com/ja-jp/data-center/base-command/?ncid=so-pr-987032#cid=dl23_so-pr_en-us )と組み合わせることができます。プラットフォームを組み合わせることで、企業はエッジ AIや産業用AIのアイデアを素早く着想し、迅速に展開や管理を行うことができます。

 Data Monstersは、Fleet Commandをアーリー アクセスで使用する十数社のパートナーのうちの1社です。AIコンサルタント会社である( https://www.datamonsters.com/ )同社は、世界最大級の飲料会社と連携して、多くの製造施設にソフトウェアを展開および管理しており、コンピューター ビジョンによって消費者向け缶製品のへこみや傷を検知し、問題発生時には従業員に通知する仕組みを構築しています。

 Data Monstersで産業用AIの責任者を務めるジャーマン スヴォーロフ (German Suvorov) 氏は次のように述べています。「Fleet Commandは、ハードウェア リソースのプロビジョニング、展開の自動化や監視など、コンピューティング リソースのセキュアな展開と管理を大規模に行うために統一されたアプローチを提供してくれます。また、アプリケーション コンテナとDNNモデル用の単一のグローバルかつプライベートなレジストリであるNVIDIA GPU Cloudと統合されています。このような機能はすべて、世界中の製造拠点のネットワーク上にあるエッジ AI アプリケーションのシームレスな拡張を可能にします。」

 ※以下は添付リリースを参照

リリース本文中の「関連資料」は、こちらのURLからご覧ください。

添付リリース

https://release.nikkei.co.jp/attach/613029/01_202106231020.pdf