ウイルスの亜種・変異型が次々に送り込まれてくる昨今、定義ファイルでウイルスを検知・隔離する従来型のウイルス対策ソフトでは、もはや脅威に太刀打ちできなくなっている。そこで注目されているのが、検知漏れは不可避という前提のもと、さらに別の手法でウイルスを検知し、感染を封じ込め、分析ツールで原因を探るなどして防御力を高める「多層防御」の考え方だ。
しかし、多層防御の実現に向けて複数の製品を導入した結果、機能が重複した「多“重”防御」になって無駄なコストが生じたり、運用負荷が大きくなったり、といったケースは少なくない。そこで今、広まりつつあるのが、統計やAI（人工知能）などを活用して、より多くのウイルスの検知・隔離を可能にする次世代アンチウイルス（NGAV）製品だ。
本資料では、ウイルス対策を取り巻く企業・組織の現状を整理し、後悔しないNGAV導入を実現するための7つのポイントについて解説する。NGAVとひとくくりに言っても、製品によって性能には幅があるため、選定を誤ると、従来型の対策ソフトと検知性能が変わらなかったり、誤検知に振り回されて運用負荷が増したりする恐れがある。
サイバー攻撃の高度化により、既存のウイルス対策ソフトでは最新の攻撃を完全に防ぐことはできなくなっている。そこで有効なのがEDRとMDRだ。本資料では、適切なEDR・MDRを選択する8つのステップを解説する。
在宅勤務が一般化した昨今、管理が行き届いた社内端末の防御だけでは不十分だ。本資料ではクラウドベースのコンソールで一元管理するセキュリティツールを紹介。端末・OSの種類や場所を選ばず、脅威を検出してインシデントを防ぐ。
年々、高度化・巧妙化しているサイバー攻撃。その変化を表すキーワードが「ステルス」だ。これは「隠密」「こっそり行う」という意味。本資料では、こうしたステルス攻撃の最新情報とその検知方法・対策を解説する。
本資料では、最新の詐欺メールから組織を守る手段として、「Office 365」向けのAI自動検知ソリューションを紹介する。詐欺で使われた多数のフレーズで学習させた人工知能（AI）が、メール本文を分析して攻撃を検知する。
本資料では、フィッシングメールをリアルタイムで自動検知しブロックする手段として、2つの機械学習アルゴリズムを組み合わせたソリューションを紹介する。未知の攻撃も検知でき、自動学習により誤検知を抑制するという。