有名ブランドなどを騙る（かたる）メールを送りつけ、受診者を偽のWebサイトに誘いこむフィッシングは、最もよく見られるサイバー攻撃の1つだ。攻撃形態としては決して新しいものではないが、その手法は常に進化しており、被害が後を絶たない。
最近では、悪意あるメールのコンテンツ構造は高度に練り上げられ、フィッシングの意図も以前より巧妙な方法で隠されている。セキュリティベンダーが攻撃の検知に利用するテキストやヘッダー情報も、さまざまな形に加工され、セキュリティプロトコルを使っているページであっても簡単に偽装できるようになっている。
本資料では、進化し続けるフィッシングメールをリアルタイムで検知、ブロックする手段として、2つの機械学習アルゴリズムを組み合わせたソリューションを紹介する。シグネチャに基づく手法と異なり、未知のフィッシングを検知できるうえ、収集された統計データで自動学習することで誤検知を抑制するという。
本資料では、大企業のセキュリティ担当者100人を対象とした調査結果を分析、ゼロトラストに関するセキュリティ実務者の見解、近年の攻撃パターン、攻撃リスクを軽減するためにすべきことなどについて解説する。
小売業界において慢性化している人材不足。状況打開のために各社はDXに取り組む。中でも画像認識・顔認証技術が注目を集めている。本資料では、小売業界の人材不足問題を解決する画像認識・顔認証の活用方法を紹介する。
クラウドシフトとリモートワークが増えた現在、サイバー攻撃者に有利な状況が生まれている。特権アクセス管理は企業を守る最後のとりで。本資料では、サイバー攻撃の手順と特権アカウント管理に求められるポイントを解説する。
本資料では、エンドポイントのセキュリティ対策向けに、ユーザーの利便性を損なわずに厳格なセキュリティ対策を実現するというソリューションを紹介する。利便性と厳格さを両立させる仕組みや導入企業の声を簡潔にまとめている。
特権IDの数は従業員数の3倍から5倍もあると言われ、効率よく確実に保護する必要がある。本資料では特権IDを攻撃者から保護するための4つのステップを紹介。ステップごとに、犯行の手口とリスク軽減策を解説する。