人工知能（AI）が成果をあげた事例が様々な分野で報告されるようになり、ビジネスに機械学習を利用しようとする企業も増えてきた。だがその一方で、「機械学習を扱えるエンジニアが社内にいない」とか、「期待したほどビジネス上の価値を得られなかった」といった声も多い。
上記の課題を解決するには、機械学習に直接取り組むエンジニアだけでなくビジネスユーザーも、機械学習という技術に対しある程度理解しておく必要がある。機械学習は「魔法の杖（つえ）」ではない。どのような仕組みで動き、どのような対象に適用し、どう運用すればよいのか、といったことを理解して初めて、成果を見込めるようになる。
本資料では、クラウド環境での機械学習システム構築に精通したエンジニアが、ビジネスユーザーを対象に、機械学習を仕事に役立てるための基礎知識と活用例をわかりやすくかみ砕いて説明する。筆者自身が、「積ん読」と「体重増」という悩みを解決するために、「スキャンしたPDF書籍から不要な文字列を除去してオーディオブックに変換」した経緯が興味深い。
本資料は、多くの企業で使われているKubernetes商用版の解説書である。概要からインストール手順、インストール後の基本的な使い方まで、100ページ以上にわたり画面やファイルサンプルなどを交えて詳しく解説する。
給与の支給と控除について分かりやすく解説する。基本給や各種手当から、保険料、税、年金まで、給与計算に欠かせない要素を網羅的に学べる。経費精算、所得税や社会保険料の支払事務についても説明している。
本資料では、これからの時代に求められる中長期的なITインフラを解説する。「現状」から「中間地点」「あるべきITインフラ像」へのロードマップを提示。最終的には“空気”のような存在になるのが理想だとしている。
事業環境が複雑化する中で強く求められている業務自動化。その障害となっているのが、新旧システム混在の無秩序なIT環境だ。これを見直し、業務の自動化を実現する方法について、4つのステップに沿って解説する。
本資料では、今日のプロジェクト管理チームの多くが抱える問題と要因を整理したうえで、解決手段として、従来型とアジャイル型を組み合わせたハイブリッド型のプロジェクト管理を提案。導入成功のポイントを解説する。