製造業の現場では、労働人口の減少による人手不足の問題が深刻化している。この問題を解消する切り札として期待されているのが、生産工程の自動化だ。とはいえ、生産現場には自動化の難しい工程がある。その代表例が検査工程だ。特に、様々な箇所を細かく検査する必要がある場合は、目視など人による作業に頼らざるを得ないことが多い。
このような検査工程の自動化のキーテクノロジーとして「ディープラーニング」が注目されている。人間と同じように機械に対して手本を示し学習させることで、検査に必要な作業を自動化する。しかし、ディープラーニングの導入は容易ではない。準備万全だと思っていても、多くのエラーが発生し、コストがかさんでしまうケースは多い。
本資料では、検査工程の自動化に向けたディープラーニング導入のポイントについて解説する。自動車部品のスポット溶接検査を例に取り、分かりやすく説明している。成功への道は、ディープラーニング導入の4つのフェーズを理解することから始まる。各フェーズの背景にある基本原則を学ぶことで、エラーを低減し、高い投資対効果を実現しよう。
モータードライブ回路システムでは、PWMで周波数と電圧を変調することがほとんどだ。こうした波形をオシロスコープで測定することは難しい。回路の入力や出力を、安定的かつ正確に測定するための手法を解説する。
最近は製品が複雑化しており、考慮すべき設計上の課題が増している。それでも高性能で高品質な製品を開発できている企業はある。優れた企業と他の企業では何が違うのか。本資料は、その違いを明らかにしたリポートだ。
メーカーが立ち上げた新製品プロジェクトのうち45％は期日を守れていないという。本資料は、新製品開発の期日を守れている企業と守れていない企業の違いを明らかにしたリポートだ。167社に対する調査に基づき分析した。
本資料では、製造業220社以上を対象とした調査結果から、開発エンジニアの時間の3分の1を奪っている「ムダな作業」の正体を徹底分析。優良企業がどのようにムダを削り、余力をビジネスの成長に充てているかを解説する。
設計技術者はこれまで、端末のある場所まで行き、仕事をする必要があった。しかし、状況は変わった。使い慣れたCAD環境はそのままに、どこでも設計作業ができる方法について解説する。