製造業には今、デジタル革命の波が押し寄せている。設計・生産だけでなく、市場ニーズなどの情報の収集・解析や意思決定の合理化・迅速化も、デジタル化にかかっているといって過言ではない。
製品をデジタル世界でシミュレーションし、実際の環境に当てはめてみたり、消費者の需要をモデル化して予測したりすることさえ可能だ。このように、製造に関する様々な情報を収集・解析して、意思決定に役立つ形で提示するのが「マニュファクチャリング・インテリジェンス （MI）」である。しかし、経営者は投資対効果をはじめ、様々な懸念を持っているのが実情だ。
本資料では、MIでできることやMIへの取り組み方などMIの基礎について、産業用IoT、エッジコンピューティング、ローコードなど肝となるデジタル技術とともに解説する。MIによる変革の取り組みが失敗する理由は、準備状況の評価が不十分なことにあるという。資料では、MIに取り組む際に必要な、準備状況を評価するための5つのポイントについても解説する。
合成生物学を応用したDNA合成への期待が高まっている。がんや感染症の新薬開発につながる可能性があるからだ。合成速度やコストなど課題は山積みだが、その解決に向けて半導体関連技術が今、注目を集めている。
EDI（電子データ交換）の導入は自社だけでは完結しない。このため、EDI導入を検討する際には下請法との関係を心配する企業も少なくない。本資料は、EDI導入における下請法の留意点について解説したものだ。
技能・技術を次の世代に伝える伝承問題。人材不足はますます深刻になる。本資料では、技能・技術の伝承の問題点とその解決策を解説。技能・技術伝承を進めるための6つのステップと効果的なITソリューションを紹介する。
自動車は、電子システムにとって過酷な環境だ。障害を引き起こす要因があちこちに潜んでいる。こうした障害に対応するための、優れた保護機能を提供する、電源回路システムのリファレンス設計について紹介する。
製造工場でマシンビジョン導入の動きが加速している。そこで必要になるのが、より高速・高画質のCMOSイメージセンサーだ。飽くなき高性能化の要求に応えるための電源システム設計手法について解説する。