資料（ホワイトペーパー）
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「Chainer」でもっと大規模な学習モデルを、 もっと快適に実行するには
ディープラーニング（深層学習）は、今後、より幅広い分野で利用されるようになることが確実視されているテクノロジーだ。しかし、様々なオープンソース・ソフトウエアを...
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高可用性クラウドはどう作る？ AWS対応クラスタリング・ソフト活用のツボ
「クラウドサービスを利用すれば、クラウドベンダーが可用性を保証してくれるから安心だ」と単純に考えていないだろうか。実は、クラウドベンダーが提示する高いサービス...
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［日立INSソフトウェア］事例で学ぶ！ビッグデータ利活用に潜む３つのリスク（3）
本資料は、データ利活用における要注意ポイントについて、かもめ隊のカモ太郎とモモが、当社のデータ利活用事業のメンバーを突撃取材する形で解説していく連載の第3回め...
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オペレーティングシステムを最新の状態に維持
Windows 10および関連する様々なブランチのリリースに伴い、社内でのOSの新しい位置づけや展開方法を検討する企業は多いかと思います。企業が新しいOSの導...
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永谷園も実践！ 超高速開発ツールと連携ツールで実現する本気の「働き方改革」
働き方改革には、ITによる業務の効率化・自動化・無人化が欠かせない。本資料では、超高速開発ツールと連携ツールでそれを実現した事例が解説されている。働き方改革に...
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デジタルトランスフォーメーションを成功させるプロジェクト管理の進化形とは
PMO（Project Management Office）はプロジェクトを統括・管理する専門部署。この考え方は間違いではないが、デジタルトランスフォーメーシ...
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全員がどこでも安全に使えるBI環境は作れるか？ 主要ツールの長所・短所を確認
IT技術の進化によって、企業は膨大なデータを獲得できるようになった。これらのデータを分析してビジネスの成長やイノベーションの促進に役立てるための有効な手段とし...
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コンタクトセンターが抱える最大の課題、離職抑止策は効いているのか？
顧客やユーザーとの接点となるコンタクトセンターやヘルプデスクは、企業のビジネスにとって非常に重要な役割を果たしている。ここ数年、サービスはますます高度化し、経...
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AIやビッグデータでもっと成果を出すために、解消しておきたいボトルネックとは
深層学習で高度な人工知能（AI）システムを構築するには、試行錯誤の反復が重要だ。大量の学習用データを処理するうえで、GPUは今や不可欠な存在だが、GPUを搭載...
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日々の業務に忙殺される人事部門が、ビジネスに貢献する部門になる秘策とは？
従業員の入退社処理など、人事部門は煩雑な業務に忙殺されている。しかし、人事部門の本来の業務は、人材管理や教育を通じてビジネスに貢献することだ。本資料は、その本...
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緊急の対応が求められる IT セキュリティのモダナイズ
企業の多くは、自社のユーザーやITリソースを守るためにできることのすべてを行ってはいないのではないでしょうか。本資料では、企業がセキュリティ強化に目を向けるべ...
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［日立INSソフトウェア］事例で学ぶ！ビッグデータ利活用に潜む３つのリスク（2）
本資料は、データ利活用における要注意ポイントについて、かもめ隊のカモ太郎とモモが、当社のデータ利活用事業のメンバーを突撃取材する形で解説していく連載の第２回め...
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WAN回線に負荷をかけず、機器の追加もせずに大容量データを配信する方法
ビジネス機能のIP化が進むにつれて、企業ネットワークの容量に対する要求は高まる一方だ。バックボーンから末端へと流れるデータが膨大になると、WAN回線が容易に飽...
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法人専用のファイル転送サービスが取引先とのデータ受け渡しに最適な理由
すべての業種、業態の企業で共通の問題になるのが、取引先との個人情報や機密情報のやり取りだ。電子メール添付やUSBメモリーなど、方法は数多くあるが、いずれも盗聴...
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ビジネス密着型ITの“キモ”、サービスマッピングの長所と短所を理解する
企業のビジネスサービスと、その提供に必要なITインフラとの関連を規定する「サービスマップ」は、IT部門に不可欠なツールになりつつある。様々なトラブルの根本原因...
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マルチクラウド導入で起きるネットワークトラブルを一挙に解消する方法
マルチクラウドが定着するなか、クラウド利用拡大や、事業拡張に伴う拠点の増加など、ネットワーク環境は大きく変わる。その結果、ネットワークの品質低下、セキュリティ...
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複数CDNの“おいしいとこ取り”で、安定のコンテンツ配信とコスト削減を両立
複雑化が進むハイブリッドクラウド環境下で、複数ベンダーのCDN（コンテンツ・デリバリ・ネットワーク）を利用する企業が増えている。配信環境を最適化できるほか、リ...
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［日立INSソフトウェア］事例で学ぶ！ビッグデータ利活用に潜む３つのリスク（1）
ビッグデータ、IoTといった言葉を日常的に目にするようになりましたが、データ利活用には難しい点も多く、新サービスや技術革新のサイクルが激しい分野でもあります。...
