資料(ホワイトペーパー):製造
新着記事
-
未来のクルマに必須、「つながる」を支える7つの技術と最新ソリューション
コネクテッドカーの普及が始まり、自動運転車の開発が進むにつれて、車載ネットワークがさらに存在感を増している。中でも有望な次世代規格として、採用する自動車メーカ...
-
新旧技術が混在する次世代カーエレクトロニクス、鍵はテストの合理化
自動車業界では自動運転やeモビリティの開発が加速しており、電気/電子や通信といった領域にも革新的な技術が導入されている。このような複雑化したシステム全体をテス...
-
高性能・低消費電力で音声制御もできる、Bluetoothスピーカーの作り方
スマートフォンから一日中ストリーミング音楽が流れる生活が当たり前になっている。より良い音で聴けるBluetoothスピーカーへの需要は高まる一方だ。高機能で電...
-
スマートビルやIoTを実現、Bluetoothで「メッシュネットワーク」を作る方法
基本的に1対1で通信する通信規格だったBluetoothに、メッシュネットワークの仕様が加わった。これにより、BluetoothでIoTデバイスのネットワーク...
-
自動運転車の走行データをまるごと記録、高速・大容量の車載データロガー
交通事故や交通渋滞を減らす次世代技術として、自動運転車の開発が加速している。その実験・検証に欠かせないのが、走行中に発生する大量のデータをすべて保存できる、高...
-
製造業のDX実現に必要なこととは? 設計と生産をデジタル技術でつなぐ方法
コロナ禍による難局を、日本の製造業はどうすれば切り抜けられるのか。その鍵を握るのがデジタルトランスフォーメーション(DX)である。本資料には、日本の製造業のD...
-
IoTセンサー「選定理由・満足度」調査、ユーザーの全1100回答を分析
「現状のIoTセンサーでは不十分」と4割が回答――。今や世界中の企業がこぞって取り組むようになった、デジタル変革(DX)。その中核の一つが、ネット経由でデータを...
-
エッジAIなど最新ニーズに照準、スパコン技術を応用したボードコンピュータ
エッジデバイス間で交信されるデータ量は膨大だ。加えて、新しいエッジコンピューティングでは、IoT(モノのインターネット)や人工知能(AI)などが要求され、従来...
-
「ラズパイだとちょっと足りない」を解決、工場のAI活用を実現する切り札は
DXの時代に向けて、産業機器のデジタル化が進むと同時に、データの活用への期待が高まっている。本動画では、Linuxが動作する産業用コントローラーの特徴について...
-
マニュアルの電子化、一歩進んだ活用には「手書き」メモ共有が便利
保守点検や修理といったマニュアルを見ながらの作業では、チェックシートとは別にメモを取ることが多い。電子マニュアルも、直接担当者のメモを追記するなど「参照」以上...
-
EMI対策を時短化する新世代オシロ、ノイズ源特定の効率化や多点ノイズ観測で
電気/電子機器類の開発ではEMI対策が不可欠だ。しかし、ノイズ源の特定や、ノイズの原因究明には大変な時間と労力が必要となる。本資料では、ノイズ対策を効率的に行...
-
人手不足の課題を解決、AIとデジタルワーカーで変革する製造業の未来
少子高齢化により、日本の生産年齢人口は減少し続けている。人材不足を解消するには、デジタルワーカーの導入が必須となる。本資料では、製造業を題材に、デジタルワーカ...
-
「CASE」時代の高速通信に対応するアーキテクチャーと、コネクターの選び方
自動車業界のメガトレンド「CASE」において、電気/電子(E/E)アーキテクチャーの進化は欠かせない。特に高速通信への対応が鍵となる。本資料では、このような高...
-
3拍子そろったマイルドハイブリッド、小型・高効率・低コストの実現手法
エンジンを小型の電池とモーターでアシストするマイルドハイブリッド車(MHEV)は、CO2排出規制が強化される欧州をはじめ、世界中で注目されている。本資料では、...
-
1年前倒しの市場投入を可能に、EMI/EMCの早期検証を実現するシミュレーター
電子機器の開発では対策が必須の電磁ノイズ。その測定は試作完了後に開始することが多い。この段階で問題が多発すれば、市場投入が遅れてしまう。本資料では、設計早期か...
-
製造業のAI活用、ストレージの選択が命運を分ける
人手不足や高齢化の解決手段として、製造業でAIへの期待が高まっている。AIをフル活用するには、画像や音声、文書などの非構造化データの扱いも欠かせない。そのため...
-
AI活用はデータの準備で決まる! 面倒な作業の自動化が成功への近道
製造業でAI活用が進んでいる。特に画像や文書などの分析が期待されている。だが、データを準備する段階から先に進めない企業は少なくない。散在したデータを自動収集し...
-
自動車業界はMaaS時代に生き残れるか? 顧客データが命運を分ける
人やモノ、あらゆる“移動”と連携したMaaS(Mobility as a Service)のツールに変化しつつあるクルマ。100年に1度の大変革期を生き残るに...
-
「工場勤務にもテレワークを!」、メーカー技術者の夢をかなえる秘策
オフィス系アプリや業務アプリを使うユーザーの間では、VDI(仮想デスクトップ環境)を利用したリモートワークは一般的になっている。製造業エンジニアももはや、例外...
-
工場でのAI活用に必須、過酷な現場で使えるエッジシステム
AI(人工知能)を活用することで、生産効率の向上や製品開発のスピードアップを実現できないか? 製造業がAIに寄せる期待は大きい。そこで、工場などの現場でデータ...