データサイエンスは今や企業人には必須の知識である。それはビッグデータの下では古典的統計手法が破綻するからだ。一方でゴミを入れるとゴミしか出てこない弱点もある。従来以上にデータの理解・準備が重視される。本報は日経ものづくりで紹介されたバスの乗車率について、系の視点・個の視点の結果の違いを説明する。
開催概要
| 日時 | 12/8 12:00 ～ 12:10 |
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吉野 睦 氏
デンソー 生産技術部 担当次長 博士（工学）
デンソー 生産技術部 担当次長 博士（工学）
ビッグデータ時代のデータリテラシー ～フレーム問題を中心に～
講演番号（セッションコード）：NK-12
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