「オンプレミス生成AI」で実現する業務革新、アプリ活用と基盤選びのポイントは?
~高速チャットから知識共有・翻訳、ノーコード開発、導入支援まで一挙紹介~

 生成AI技術の急速な進展によって、業務効率化や生産性向上につなげようとする企業が増えてきました。その一方で、クラウド上のAIサービス利用にはセキュリティや性能、精度、運用面の不安を抱く声も根強く、特に機密情報を扱う組織などでは慎重な対応が求められています。

 これらの課題を解決する有力な選択肢が「オンプレミス生成AI」です。自社内で生成AIを運用することで、セキュリティやデータガバナンスを担保しつつ、高速なチャット応答や業務ナレッジの蓄積・共有、翻訳、ノーコード開発など、多種多様な業務プロセスの革新を実現できます。 しかしながら「活用領域の特定」「生成AIアプリケーションの活用」「自社に最適なAI基盤の選択」など、具体的な導入ステップやノウハウの把握には依然として課題があるのも事実です。

  本セミナーでは「オンプレミス生成AI」がもたらす最新の業務革新事例を踏まえ、アプリケーション活用の具体的な方法から基盤選定のポイントを体系的に紹介します。 基調講演では国立情報学研究所 佐藤 一郎 氏が生成AIの広がりや具体的な用途、導入時の留意点を解説。続くセッションでは、高速チャットボットや知識共有・管理、翻訳業務の自動化、ノーコード開発、導入支援サービスなど、各シーンで活用できるアプリケーションやソリューションを一挙紹介します。

 本セミナーを通じて、オンプレミス生成AIの優位性や導入・活用の具体的なイメージをつかんでいただければ幸いです。

開催概要

日時10月31日(金) 13:00~15:05
会場Webセミナー
主催日経クロステック Active
協賛日本ヒューレット・パッカード、エヌビディア
受講料無料/事前登録制(先着順)
問い合わせ日経BP読者サービスセンター セミナー係
https://www.nikkeibp.co.jp/seminar/atcl/bp/faq/
受講対象マネジメント層、情報システム部門
備考定員になり次第締め切らせていただきます。
スケジュール・内容は予告なしに変更する場合がございますので、予めご了承ください。
※フリーアドレス、協賛企業の競合企業にお勤めの方、個人事業主の方などは受講をお断りする場合がございます。予めご了承ください。

プログラム

13:00
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13:30
基調講演

守りと攻めを両立した生成AIが切り拓く、次世代DX

登壇者
国立情報学研究所
教授
佐藤 一郎 氏
概要

生成AI利用時の企業秘密や個人情報などの漏洩対策として、企業内で生成AIを運用するオンプレミス型生成AIはひとつの選択肢となり、国内企業でも導入が進んでいる。本講演ではオンプレミス型生成AIの特徴と留意点を概説し、さらにMCPなどの最新技術を活かしたオンプレミス型生成AIの新しい利活用を紹介する。

13:30
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13:45
ソリューション講演

オンプレミス版 neoAI Chat によるAIエージェントの浸透

登壇者
neoAI
R&D事業部 部長
大槻 真輝 氏
概要

neoAI Chatは、金融機関をはじめ数多くの日本企業に導入実績を持つエージェント管理プラットフォームです。社員誰もが業務エージェントを構築・社内共有できる柔軟性と、エンタープライズレベルの権限管理・セキュリティ機能を併せ持っています。AIエージェントの利活用についてオンプレミスでも提供しているneoAI Chat の強みと共に紹介いたします。

13:45
|
14:00
ソリューション講演

Sparticle GBase On-premisesの活用事例

登壇者
Sparticle
営業部 部長
新井 典孝 氏
概要

機密性の高いデータを安全に活用しつつ、人手不足や業務負荷軽減が急務です。本セッションでは、HPE 環境で動作する Sparticle オンプレミス型生成AI 『GBase On-premises』を活用した実践事例を紹介します。

14:00
|
14:05

休憩

14:05
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14:20
ソリューション講演

オンプレで推進する生成AI戦略
~セキュリティと高性能を両立するLLM環境と市民開発の最前線~

登壇者
リコー
AIサービス事業本部 AI事業開発センター ビジネス企画室 AIソリューション企画1グループ
佐々木 亮 氏
概要

生成AIの活用が急速に広がる中、機密性の高い業界・業務では「セキュアなオンプレ導入」へのニーズが高まっています。 本セッションでは、オンプレ環境で高性能に動作するリコーLLMの特徴や、日本企業に特化した文書読解・タスク特化モデル開発への取り組みをご紹介します。 さらに、ノーコードツール「Dify」による市民開発の推進、自社内活用事例、アプリ開発を支える伴走支援体制についても解説します。

14:20
|
14:35
ソリューション講演

AI導入支援で見えてきた、上手くいかない原因は “期待“?
~生成AIの次も見据えた必要な基盤とは~

登壇者
菱洋エレクトロ
ソリューション事業本部 執行役員事業本部長
青木 良行 氏
概要

製造業を中心としたオンプレ生成AI導入支援を通じて明らかになった、導入が進まない根本的な要因─それは「期待」でした。菱洋エレクトロの本セッションでは、AI導入時のデータや技術調査の前段階で、見落とされがちな重要な視点についてご紹介します。さらに、生成AIの次なる潮流として注目される「フィジカルAI」にも触れながら、今後のAI活用に向けて求められるインフラ基盤とアプローチについて解説します。

14:35
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14:50

オンプレミス生成AI導入のメリットと基盤選びのポイント

登壇者
日本ヒューレット・パッカード
コンピュート技術本部 米国HPE公認AIアンバサダー
古賀 政純 氏
概要

生成AI・LLMをオンプレミスで導入する際のメリットや、クラウドとの違いを明確に解説。GPUやx86サーバーなど基盤選定のポイントに加え、ISVソリューションに最適なハードウェアもご紹介します。

14:50
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15:05

生成AI活用を加速するNVIDIAのプラットフォーム~データセンター向けGPUの最前線~

登壇者
エヌビディア
エンタープライズ事業本部
データセンターGPU営業推進
シニア・マネージャ
川井 源 氏
概要

生成AIの急速な普及により企業の競争環境は大きく変貌しています。全業界でAIの導入が加速しており、競争に勝ち抜くためには最新トレンドを捉えて適切な投資行なっていくことが求められます。本セッションでは、NVIDIAの目線から生成AI市場の最新動向を説明し、NVIDIAの先進プラットフォームを紹介します。