資料（ホワイトペーパー）
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サイバー攻撃に負けないシステム運用、事業継続を支えるセキュリティの仕組み
頻発するサイバー攻撃。事業運営の中核であるERP（統合業務パッケージ）の安全性をどう確保するかは喫緊の課題だ。本資料では、ERPを安全に運用するための考え方を、脆弱性管理、脅威検知、有事対応の観点から解説する。
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「AI-ReadyなERP」とは？ 必須となる3要件と現行資産を生かす実現方法
AI活用が期待した成果に結びつかない背景には、ERPの複雑化や業務プロセスの分断がある。全社でAI活用の成果を上げるためにERPが満たすべき3つの要件を解説し、現行資産を生かした次世代ERP基盤の構築法を紹介する。
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セルフサービス化で作業負荷半減、AI自動化と統合運用管理がもたらす相乗効果
ユーザーからの障害報告とシステム監視を別々に管理していると復旧が遅れがちになる。両者を一本化した統合運用管理基盤の仕組みと事例を紹介し、AIで問題を未然に防ぐ方法やセルフサービス化の効果を解説する。
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YKKがコンプライアンス管理改革、監査工数半減を見込むシステム上の工夫とは
ファスナーで有名なYKKは、コンプライアンス管理で課題を抱えていた。チェック項目は6分野、456項目に上るが、メールと手作業の表管理では限界だった。そこで同社が導入したシステム上の工夫を紹介する。
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AIを使っても不満は解消されていない！ 3.4万人調査で分かった顧客対応の実態
多くの企業はCX（顧客体験）向上に向けてAI投資を加速している。しかし成果は不十分である。本資料は、18カ国・8業界の顧客・サービス担当者・経営幹部3万4000人以上を対象に、CXにAIが与えている変化を調査したリポートだ。
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AIエージェントで営業活動を強化、5つのユースケースで具体的に解説
AIエージェント活用により営業担当者は反復業務から解放され、顧客との関係構築や商談対応に集中できる。本資料では、見込み客育成からコーチング、見積もり作成まで5つのユースケースを通じて活用法を紹介する。
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個人の効率化で止まるAI活用、日本企業の課題と組織の成果につなげる一手とは
日本国内のビジネスパーソン1010人へのアンケート調査をもとに、日本企業のAI活用の現在地を整理し、今後のAI活用の指針を示す。AI活用の成果を個人から組織全体へ広げるための次の一手を解説する。
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原料の6割以上が建築廃材、ホテルや商業施設向けの輸入セラミックタイル
エービーシー商会は輸入セラミックタイル「リストーン」「リコンクリート」を、2026年4月に発売した。
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AI時代のIT運用に欠かせない、サイロ化したシステムの情報を集約する基盤構築
サイロ化したシステムでは、問題発生時の原因特定に時間がかかる。この状況を解決するには、データを集約して活用できる「単一の情報源」が必要だ。本資料では、単一の情報源を構築するプラットフォームについて解説する。
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AIエージェント活用のカギ、データを移動せずにそのまま統合利用する！
本資料では、膨大な運用データを効率よく管理し、業務やAI活用に生かすためのデータ基盤について解説する。データを置いた場所で検索・分析する仕組みや、ビジネスデータとマシンデータを関連付けた状況把握などを紹介する。
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手作業ではもはや限界、AIの高速攻撃に対抗する5つの必須機能とは？
AIを使った攻撃は高度化・迅速化し、手作業中心の防御では対応が追いつかない。本資料では運用負荷と見落としリスクを減らすセキュリティ基盤に必要な5つの機能と、導入時のチェックリストを紹介する。
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金融業界でシステムダウンのコストが倍増、大規模調査にみる3大要因と対策
Forbes Global 2000企業への調査で、金融業界のシステムダウンコストが2024年の2倍以上に急増したことが判明。本資料ではその3大要因と、AIを活用した被害抑制策を解説する。他業界のIT担当者にも参考になる。
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ノイズ対策と効率のトレードオフ問題、電源設計のジレンマ解消のヒントとは
電源回路のノイズ対策はケース・バイ・ケースの対応が求められる。スイッチングレギュレーターの様々なノイズ源に注目し、それらのノイズがアナログ回路に及ぼす影響や、ノイズを低減する方法について解説する。
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AI活用の成否はインフラで決まる！ 包括的に支援するAIソリューションを紹介
製造業でもAI活用が広がっているが、試験的な利用から大規模システムへと発展させる際に課題となるのがそれを支えるAIインフラだ。本資料では、多彩な技術により包括的な支援を提供するAIソリューションについて解説する。
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重要性を増す「AIインフラ」投資、最新動向と考慮すべき5つのポイントとは
あらゆる業界で進んでいるAI活用。重要になるのが、それを支える「AIインフラ」だ。本資料では、AI投資に関する最新の調査結果を基に、AIインフラ導入のポイントを解説。考慮すべき5つのポイントを整理する。
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AIを悪用した攻撃への対策は、「AIとの共同作業」によるセキュリティ運用が鍵
AIを悪用したサイバー攻撃はますます高度化し、対策は後手に回るばかりだ。そこで、「AIとの共同作業」が重要になる。人間の専門知識とAIの知見を組み合わせてセキュリティ運用を再構築する方法について説明する。
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高い信頼性と性能を持つ電源を実現できているか、最適な冷却方式と熱設計とは
電源の熱を適切に管理し、性能を最大限に引き出すために必要な知識・ノウハウを解説する。自然対流冷却、強制空冷、伝導冷却、液冷の4方式について、それぞれの特徴や熱設計上の落とし穴を分かりやすく説明する。
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生成AIで加速する「新たな体験価値」の創出、信頼性と安全性はどう担保する？
生成AIの活用により、個人や小規模チームでも高品質なコンテンツ制作が可能になった。一方で知的財産侵害などのリスクも見逃せない。本資料では、生成AI活用とリスク管理を両立するためのツール活用法を解説する。
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頻発する自然災害やサイバー攻撃に備える！ AI時代に必要な障害復旧体制とは
障害復旧（DR）が求められる要因は自然災害にとどまらない。高度化するサイバー攻撃によるシステム障害の脅威も、DRが求められる大きな要因となっている。本資料では、AI時代に対応できるDR体制を構築する方法を解説する。
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国内約1000社への調査で判明、ITインフラ・AI活用の最新動向と優先課題
国内約1000社への調査で、ITインフラの最優先課題が「運用負荷」から「サイバー攻撃対応」と「AI活用」へとシフトしていることが分かった。本資料では、9つのテーマで調査結果を詳しく紹介する。
