HPE HPC & AI フォーラム 2024 オンライン
エキスパートが語る新時代のコンピューティング

 この度、ハイパフォーマンスコンピューティング、AIソリューションの最先端情報をお伝えする「HPE HPC & AI フォーラム 2024 オンライン」を開催する運びとなりました。昨今の大規模言語モデル開発の爆発的な進展を受けて、HPC&AIの需要はかつてない盛り上がりをみせています。一方、システムの消費電力を含めたコストの問題から、ハードウェア・ソフトウェアの両面に対し、今までの以上の効率性が求められるようになってきています。

 本イベントでは、HPCとAIをテーマに、サイエンス、エンジニアリング、ビジネスの成果を高める最新のテクノロジーをご紹介いたします。最新のお客様事例、AI開発を効率化するソフトウェア基盤、サステナビリティへ貢献する水冷ソリューションなど、最新ソリューションを徹底解説いたします。さらに、インテル株式会社、エヌビディア合同会社、日本AMD株式会社それぞれによる最新テクノロジーをご紹介いただきます。

 すべて、オンライン開催となりますので、お気軽にご参加くださいませ。


開催概要

日時2024年9月25日(水)14:00~17:10
2024年9月26日(木)14:00~17:15
会場zoomウェビナー(オンライン)
主催日本ヒューレット・パッカード
協賛インテル、エヌビディア、日本AMD
協力日経クロステック Active
受講料無料
問い合わせ日本ヒューレット・パッカード セミナー事務局
E-mail: call.hpe@hpe.com
備考※定員になり次第締め切らせていただきます。
※スケジュール・内容は予告なしに変更する場合がございますので、予めご了承ください。
※日本ヒューレット・パッカード合同会社及び、協賛各社の競合となる企業にお勤めの方、個人の方のお申込みはお断りさせていただく場合がございます。ご了承ください。

■9/25(水) | ■9/26(木)



■9/25(水)

14:00 - 14:20

HPEのHPC & AI事業戦略

日本ヒューレット・パッカード
執行役員 HPC&AI事業統括本部長
根岸 史季



日本ヒューレット・パッカード合同会社における、HPC & AIのビジネス責任者より、HPC & AIにおける事業戦略についてお話しいたします。
14:20 - 14:50

【お客様講演】ABCIからABCI 3.0へ:日本最大級のオープンAIインフラの進化と展望

国立研究開発法人産業技術総合研究所
デジタルアーキテクチャ研究センター
副連携研究室長
高野 了成 氏



2018年に運用開始され、以来日本最大級のオープンAIインフラとして、莫大な計算量を要する先端的なAI研究開発を支えてきた ABCI。生成AIの開発・活用に向けた機能拡張として、その計算能力を6.2 EFLOPSと大幅に拡充し”ABCI 3.0”へとリニューアルします。ABCIの成り立ちから、ABCI 3.0の狙いと展望について、お話しいたします。
14:50 - 15:00

休憩

15:00 - 15:30

生成AIを加速するオンプレミス環境の最適解

日本ヒューレット・パッカード
デジタルセールス・コンピュート事業統括本部
コンピュート技術部 プリセールス
片山 嘉彦



生成AIの活用が進む中、セキュリティやコントロールの観点からオンプレミス環境への注目が集まっています。本セッションでは、生成AI、特にLLM導入におけるステップごとのメリット・課題を整理し、HPEが提供する高性能サーバー/GPU、ソフトウェア、そして導入を容易にするサービス、プラットフォームをご紹介します。
15:30 - 16:00

これからのAIを担うHPC & AIコンピューティング・トレンド最前線2024

日本ヒューレット・パッカード
HPC & AI事業統括本部
プリセールスコンサルタント
力 翠湖


日本ヒューレット・パッカード
HPC & AI事業統括本部
プリセールスコンサルタント
石田 菜月



今や生成AIやLLMという言葉が世の中に広く浸透し、スーパーコンピュータが担う役割も大きく広がりました。また、加速度的に増えつつあるAIインフラを支えるデータセンター基盤の重要性も増しています。本セッションではこれからのAIを担う最新のコンピューティング・トレンドをお届けするとともに、HPEが提供する最新の水冷システムをご紹介いたします。
16:00 - 16:10

休憩

16:10 - 16:40

クラウドからエッジ、エンドポイントまで、AIを広く浸透させるAMD のソリューション

日本AMD
コマーシャル営業本部 セールスエンジニアリング担当
マネージャー
関根 正人 氏



大規模なAIモデルのトレーニングからリアルタイムの推論まで、幅広いワークロードに対応するには、さまざまなAIモデル固有の要件を満たすようにプロセッサの最適化が必要です。 当講演では、AMDのスケーラブルなAI製品ポートフォリオについて解説します。
16:40 - 17:10

生成AIに求められるシステムアーキテクチャ

日本ヒューレット・パッカード
HPC & AI事業統括本部 CTO
皆川 直樹



LLMに代表される生成AIにおいてGPUが注目されますが、大規模トレーニングはネットワークやストレージ含めたシステム全体の設計が重要です。大規模システムを利用して性能を出し切るHPCの技術を利用したシステムアーキテクチャについてお伝えします。

■9/26(木)

14:00 - 14:25

高性能とサステナブルの追求 –HPEのモジュラーデータセンターの取り組み–

Hewlett Packard Enterprise



HPC & AIのワークロードには多くの電力が必要とされます。一方で、カーボンニュートラルが叫ばれる今、消費電力を下げる試みも必須です。とくにサステナビリティへの関心が高いヨーロッパでは今、モジュラーデータセンターを活用したHPC & AIシステムの事例が多く創出されています。本セッションでは、サステナブルITのトレンドと、HPEのコンテナ型/モジュラーデータセンターにおける取組を事例を交えてご紹介いたします。
14:25 - 14:55

Bringing AI everywhere in HPC (AIをHPCへ)

インテル
インダストリー事業本部 HPC 事業開発部長
矢澤 克巳 氏

インテル
セールス&マーケティング・グループ
AI COE テクニカル・セールス・スぺシャリスト
戸谷 大介 氏



生成 AI の出現により、AI はより身近に無視のできない社会インフラになりつつあります。 そうしたスピードある要求に対応するため、インテルは HPC に加え AI により注力したポートフォリオの大幅な機能拡張を計画しています。このセッションでは、インテルの HPC/AI 関連の中長期の取り組みをご紹介します。
14:55 - 15:05

休憩

15:05 - 15:35

企業の生成AI活用に対応する最先端のAI ソフトウェア

日本ヒューレット・パッカード
HPC & AI事業統括本部
プリセールスコンサルタント/ AI BDM
山口 涼美



データやモデルが次々と変化・進化していくAIでは、開発や運用の柔軟性、拡張性、再現性が重要です。本セッションではHPEのAIソリューション・サービスポートフォリオを、デモンストレーションを交えてご紹介します。
15:35 - 16:05

【お客様講演】SCSKのLLM活用戦略 – 特化型LLM開発と展望

SCSK
技術戦略本部 先進技術部 技術開発課
主任研究員
中本 裕大 氏



当社では生成AIの業務利用を推進しており、2023年より生成AIとRAG環境の導入を進めています。現在は特化型LLMの開発に取り組むにあたって大規模サーバを導入し、用途に応じた言語モデルのチューニングを行っています。本セッションでは、当社のLLM開発の取り組みについてご紹介させていただきます。
16:05 - 16:15

休憩

16:15 - 16:45

NVIDIA HPC&AI コンピューティングプラットフォーム 最新情報

エヌビディア
ソリューションアーキテクチャ & エンジニアリング
シニア ソリューション アーキテクト
佐々木 邦暢 氏



2006年のCUDA発表から本格化したGPUコンピューティングは、HPCとAIの進化に欠かせない技術となりました。ことに昨今の生成AI活用の進展により、その演算性能に対する期待はこれまで以上に高まっています。本講演では、エヌビディアのBlackwellプラットフォーム等の最新ハードウェア及びソフトウェアの情報を詳しくお伝えします。
16:45 - 17:15

【お客様講演】Green Nexcenter® ~生成AI時代における高発熱対応の超省エネ型データセンターサービス~

NTTコミュニケーションズ
プラットフォームサービス本部
クラウド&ネットワークサービス部 第二サービス部門
北山 健太 氏



生成AIやChatGPTなどの対話型AIの利用が進む中、専用サーバーの需要が急速に高まっています。しかし、これらのサーバーは従来以上の電力を消費し大量の熱を発する為、従来の方式では十分な冷却が困難でした。これらの課題に対応すべく、NTTコミュニケーションズは国内初の液冷方式のサーバー機器に対応した超省エネ型データセンターサービス「Green Nexcenter®」を提供します。

■9/25(水) | ■9/26(木)