第4回 Data & AI Pulse

~財務・監査・経営企画のためのAI戦略:リスク管理と企業変革を加速するデータ活用~

 規制強化とデータ量の爆発的な増加に加え、企業内に存在する非構造化データ(メール、PDF、メモなど)は、これまで分析が困難で活用を諦めざるを得ないケースが多くありました。本イベントでは、生成AIと高度なアナリティクスを活用し、この課題を根本から解決します。

 具体的には、非構造化データをAIが処理・構造化することで、全データをAI Readyな状態に変革し、リスク管理の質を向上させながら業務効率を飛躍的に高めるための具体的な戦略とアプローチをご紹介します。

本イベントで学べること:

AIとデータ活用は、財務・監査業務に以下のような変革をもたらします。
データのAI Ready化:これまで分析対象外だった非構造化データ(契約書、請求書など)を、生成AIで構造化し、監査・分析の対象に組み込む効果。
継続的なモニタリング(CA)の実現: 全ての取引データをリアルタイムに近い形で監査し、リスクを早期に検出する体制を確立します。
リスクの自動可視化: 予実管理、経費精算、不正検知(不正会計・不正流用)といった領域で、人間の目では見逃しがちな異常なパターンや傾向をAIが自動で特定します。
業務の効率化と高度化: 属人化しやすいプロセスを自動化・標準化し、監査人や財務担当者がより戦略的かつ価値の高い業務に集中できる環境を構築します。

開催概要

日時2025年12月11日(木) 15:00~18:00
会場JPタワー ホール&カンファレンス
主催Dataiku Japan
協力日経クロステック Active
定員100名
受講料無料
問い合わせ問い合わせ URL:https://bit.ly/dataiku-jp-form
備考定員になり次第締め切らせていただきます。
スケジュール・内容は予告なしに変更する場合がございますので、予めご了承ください。
フリーメールアドレス、競合の場合、自営業、学生、他社への提案を生業としている方などお断りをすることがございます。ご了承ください。

プログラム

15:00
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15:10

オープニング/企業変革のAI戦略:世界の先進企業が実証する「勝利の方程式」

登壇者
Dataiku Japan
取締役社長 カントリーマネージャー
佐藤 豊
概要

世界の先進企業が実証する驚異的成果(監査50%短縮、効率30倍、インサイト4倍速)の背景にある戦略とは?非構造化データのAI Ready化→予測→エージェント型AIまでの変革ジャーニーと、財務・監査・経営企画を貫く実装戦略を体系解説。イベント全体の出発点。

15:10
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15:40

AIは経営の意思決定をどう変えるのか?──攻めのガバナンスとリスク管理の実践ポイント

登壇者
大和総研
コーポレート・アドバイザリー部 主任コンサルタント
内山 和紀 氏
概要

AIは企業経営における意思決定のあり方を大きく変えつつあります。本講演では、AI活用の潮流を踏まえ、経営に求められるガバナンスとリスク管理の方向性を考察します。
組織にAIを浸透させるための事例を示しつつ、攻めのガバナンスを実現するための導入ステップをご提案し、経営のパートナーとしてAIを活用するためのヒントをお届けします。

15:40
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15:55

Dataikuデモ

登壇者
Dataiku Japan
セールスエンジニアリング部 シニアセールスエンジニア
坂東 知良

15:55
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16:25

ENEOSマテリアルの生成AI活用とDataiku

登壇者
ENEOSマテリアル
研究開発本部 研究開発支援部 研究開発デジタルグループマネージャー
経営管理本部 デジタル統括部 デジタル推進グループ(兼)
市林 拓 氏
概要

ENEOSマテリアルでは、全社的な生成AI活用を通じて業務変革を推進しています。
本講演では、研究開発をはじめとする知的業務における機密性・ガバナンス・精度の課題を踏まえ、Dataikuをプラットフォームとして使用したAIエージェント活用の取組みを紹介します。
生成AIとデータ基盤の融合による業務革新の可能性を展望します。

16:25
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16:55

売上予測から始めた業務改革:KFCのDataiku活用によるAI内製化の挑戦(仮題)

登壇者
日本ケンタッキー・フライド・チキン
経営戦略部 データ戦略企画課 課長
松田 翔 氏
日本ケンタッキー・フライド・チキン
経営戦略部 データ戦略企画課 課長
小松 一 氏
概要

経営戦略部によるDataiku導入の背景と、KFC店舗における売上・販売予測精度向上の取り組みを紹介します。
また、社内の変革やDX推進に伴い、各部署の業務課題を拾い上げ、Dataikuを活用して迅速に具現化するユースケース創出の実践についても共有します。
ビジネスユーザーでも実装可能なAI活用の可能性をお伝えします。

16:55
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17:00

クロージング

登壇者
Dataiku Japan

17:00
|
17:10

Break

17:10
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18:00

ネットワーキング