【BUILD】The Dev Conference for AI & Apps JAPAN
エンジニア＆開発者向けの データとAIの 最新情報とベストプラクティスを 「2日間で学ぶ」2025年最後のオンラインイベント
BUILD Japanは、グローバルオンラインイベント「BUILD」で発表された最新情報に加え、日本の開発者の皆様のためだけに厳選したオリジナルコンテンツを2日間で集中的にお届けするイベントです。特に、Snowflakeにおける最新のアプリケーション開発・生成AI・Agentic AI、進化したデータパイプライン構築、そして即戦力となるベストプラクティスといった重要テーマに深く焦点を当て、皆様の「知りたい」に応えるプログラムをご用意しております。皆様の2025年のデータとAIの活用をサポートする有益な情報を提供するプログラムです。ぜひ、皆様のご参加をお待ちしております。
CONTENT LEVEL GUIDE
Level 100 - 初級
Level 100のセッションでは、対象分野に初めて触れる方向けに段階を追って概要を説明します。
Level 200 - 中級
Level 200のセッションでは、対象分野について初歩的な理解がある方を対象に、デモを含む技術的な実践のベストプラクティスを提供します。
開催概要
| 日時 | 12月11日（木） 13：00～17：05 12月12日（金） 13：00～17：30 |
|---|---|
| 会場 | オンライン |
| 主催 | Snowflake |
| 協力 | 日経クロステック Active |
| 受講料 | 無料（事前登録制） |
| 問い合わせ | Snowflake合同会社 イベント事務局 MAIL: event-japan@snowflake.com |
| 備考 | スケジュール・内容は予告なしに変更する場合がございますので、予めご了承ください。 フリーメールアドレス、競合の場合などお断りする場合がございます。ご了承ください。 |
■2025年12月11日（木） | ■2025年12月12日（金）
プログラム
■2025年12月11日（木）
Opening Keynote: Snowflakeの自立型AIエージェントが創る未来
登壇者
執行役員
ソリューションエンジニアリング統括本部長
概要
AIエージェントを使用すると、ユーザーはデータをリアルタイムで活用できるようになります。本セッションでは、Data Ingest、変換から、最新のアプリケーション開発、そしてエンドユーザーにAIの可能性をもたらす柔軟なエージェントの構築まで、開発者がエージェント型AI開発の道のりをどのようにたどることができるかを紹介します。
Snowflakeの最新アップデート Part 1.
登壇者
ソリューションエンジニアリング統括本部
シニア AI/ML アーキテクト
概要
本セッションでは、Snowflake の最新アップデートから、Openflow を含むコネクタ機能、Cortex を中心とした AI 関連機能、そして Horizon 周辺のセキュリティ機能をご紹介します。それぞれの領域で追加・強化されたポイントを中心に、概要を分かりやすくまとめてお伝えします。Snowflake の主要機能の動向を効率的に把握できる内容です。
Snowflakeで実現するデータ活用の未来: Snowflake IntelligenceとSnowflake Managed MCP Serverによるエージェント型分析
登壇者
ソリューションエンジニアリング統括本部
シニアソリューションエンジニア
概要
生成AIのトレンドは「チャットボット」から、複雑なタスクを自律的に遂行する「エージェント」へと急速に進化しています。しかし、エージェントから企業データを安全に活用するには解決すべき課題が多くあります。 本セッションでは主に、この課題を解決するSnowflakeの2つの最新機能を紹介します。1つは、データからビジネス価値を導き出すための統合エージェント機能「Snowflake Intelligence」。もう1つは、外部AIエージェントとSnowflake内のデータや機能を標準プロトコルで安全に接続する「Snowflake Managed MCP Server」です。 これらを活用することで、どうすれば信頼できるデータを活用したエンタープライズAIエージェントを展開できるか、その全体像と実装におけるポイントを凝縮してご紹介します。
Data Superhero セッション: Data SuperheroによるSnowflake Intelligence 活用ガイド
登壇者
概要
これまでのAI Readyという単語やSemantic Viewなどの機能はText to SQLなどデータ抽出の文面で語られることが多いものでした。 Snowflake Intelligenceはその先の機能であり、データではなくデータを用いた示唆を得ることができるツールで、データ分析という業務を大きく変えるゲームチェンジャーとなる機能です。 このセッションではSnowflake Intelligenceで何ができるのかを、前段となる知識及び将来的にSnowflake Intelligenceが実現してくれる世界を具体的な例とともに情熱たっぷりでお話します。
Horizon Catalogが提供するAIガバナンスとIceberg相互運用性とは
登壇者
プリンシパルセキュリティアーキテクト
概要
エンタープライズレベルのセキュリティとガバナンス機能を提供するSnowflake Horizon Catalogの機能がさらに強化。Horizon CatalogとIcebergとの相互運用性と、非構造テキストから個人情報を難読化するCortex AI SQL関数などの最新ガバナンス機能をご紹介します
Snowflakeの新しいインタラクティブテーブルとウェアハウスによる Sub-Second 分析
登壇者
ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア
概要
Snowflakeの新しいインタラクティブ・テーブルとウェアハウスは、高並列性・低レイテンシを実現するサービングレイヤーを提供します。これにより、AIエージェントやライブダッシュボードでの活用が可能です。 使い慣れたSQLで効率的かつ継続的なデータパイプラインを構築し、運用上の複雑さを克服します。この拡張されたデータプラットフォームは、要求の厳しい高並列性ワークロードを容易にサポートし、データ活用の可能性を広げます
Postgres + AI: RAGによるRiches story
登壇者
Lead Developer Advocate
概要
Postgresは何十年も前から存在していますが、今やかつてないほど重要性を増しています。実際、AIの台頭により、今では頼れるデータベースの１つとなっています。
このセッションでは、AIを活用しようとしているデータチームにとってPostgresがベストなツールである理由と、Snowflake Postgresがどのようにして開発者であるあなたに本番環境で利用可能なPostgresをもたらすのかを探ります。まずPostgresの簡単な概要から始め、次に、豊富なデータ型、強力な制約、JSONやGISといった複雑なデータ型に対するネイティブサポートなど、Postgresを非常に適応性の高いものにしているコア機能について深く掘り下げます。これらの機能が、AIエージェントやアプリケーションの構築をいかに容易かつ効率的にするかをご覧いただけます。
次に、Postgresのベクターがデータ管理をどのように革新しているかについて説明します。LLM（大規模言語モデル）をデータベースに直接接続する方法を学び、ライブデモでは、Postgresを使ってAIエージェントを構築するプロセスを順を追ってご説明します。
学べること：
- Postgresの概要と、なぜデータベースの分野で優位に立っているのか
- Postgresを非常に柔軟で強力にしているコア機能
- ベクターデータ型とLLMの統合に焦点を当てた、AIのためのPostgresの活用方法
プログラム
■2025年12月12日（金）
Keynote: データエンジニアリングの進化～AI Readyな基盤構築とAI活用の真価～
登壇者
Lead Developer Advocate
概要
AIの可能性が世界を魅了する一方で、多くの開発チームにとっての現実は、複雑で断片化されたデータランドスケープです。データエンジニアリング作業に焦点を当てた最新の開発、柔軟で適応性のあるデータアーキテクチャの作成などをご覧いただけます。
Snowflakeの最新アップデート Part 2.
登壇者
ソリューションエンジニアリング統括本部
シニアソリューションエンジニア
概要
本セッションでは、エンドツーエンドのデータ活用を加速するため、Snowflakeの最新情報をお届けします。
開発効率を劇的に向上させるワークスペースやCortex Code、既存コードの価値を高めるSnowpark Connectやdbt project、費用対効果を最大化するSnowflake Optimaやインタラクティブテーブル/ウェアハウスなど、注目の新機能をデモを交えて紹介。
開発と運用、両面でSnowflakeを最大限に活用し、生産性を飛躍的に向上させる方法をご覧ください。
Snowflake における dbt Projects の実運用化
登壇者
ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニ
概要
後日公開
AI搭載パイプラインの構築：非構造化データとSnowflake OpenflowのDeep Dive
登壇者
ソリューションエンジニアリング統括本部
ソリューションエンジニア
概要
後日公開
Data Superhero セッション：Snowflake Openflow は「難しい」と思っているあなたへ ～あらゆるデータを「簡単に」連携できる理由、お見せします～
登壇者
概要
先日の BUILD Global でGA（一般提供開始）したばかりの Snowflake Openflow。あらゆるデータを Snowflake と連携することが可能になる魅力的な機能ですが、「どうやって構築するの？」「コネクタの設定はどうすればいいの？」「コストはどれくらいかかる？」などなど、まだまだ難しいと思われている方も多いのではないでしょうか。このセッションでは、Snowflake Openflow でお手軽・簡単・いい感じにデータ連携を構築する方法をお伝えします。
Data Superhero セッション：Snowflakeでデータ基盤をもう一度作り直すなら：初期段階で検討しておきたいこと
登壇者
概要
データ基盤設計には、一度決定すると変更コストが極めて高い要素が多数あります。
例えば、アカウント分割、権限設計、データベース粒度、周辺ツール選定など、3年以上の運用で学んだ「後悔しても遅い」設計判断のポイントを共有し、技術的負債を回避するための判断基準を提供します。
【簡易ハンズオン】Snowflake Cortex AIとマネージドMCPサーバーによるエージェント駆動型ワークフローの構築
登壇者
Lead Developer Advocate
概要
動画を見ながら、参加者ご自身で実際に手を動かしていただく、簡易ハンズオン形式(個別のQ&A対応はありません)を予定しています。