RAGからAIエージェントへ、企業のオンプレミス生成AIは今後どこに向かうのか？
～業務データと社内システムをより安全に。これからのAI基盤と実装アプローチ～
企業のAI活用は加速度的に広がっています。中でも、オンプレミス環境でのローカルLLM（大規模言語モデル）やRAGを用いた自社独自の生成AI活用は、この1年で一気に進みました。さらに最近はAIエージェントにも注目が集まっています。何をどのように実装すれば効果を上げられるのか。これからのAI基盤と実装アプローチを考える必要があります。
そこで本セミナーでは、オンプレミス環境における生成AIやAIエージェントの活用を加速させるポイントや、最新ソリューションを探ります。基調講演では、生成AI活用の第一人者である京都橘大学の松原仁教授が登壇。RAGとAIエージェントの関係を整理しつつ、生成AIが業務の中でどのように人の作業を支援し、人とAIの役割分担がどのように変わっていくのかを解説します。続くセッションでは、各社の最新ソリューションを通じて、RAGや業務アプリ化、Difyによるワークフロー自動化そしてAIエージェント機能など、オンプレミス生成AIの現実的な導入イメージを提示します。
このほか、エヌビディアによるセッションでは生成AI活用を支える最新GPUやソフトウェア動向を解説します。また、HPEのセッションでは、業務データと社内システムを安全に活用するためのAI基盤に加え、GPUサーバーの推奨構成やユースケースを紹介します。生成AIによる業務効率化や社内データ活用、RAG・AIエージェント活用に関心のある方は、ぜひご参加ください。
開催概要
| 日時 | 2026年7月21日（火）13：00～15：05 |
|---|---|
| 会場 | Webセミナー |
| 主催 | 日経クロステック Active |
| 協力 | 日本ヒューレット・パッカード、エヌビディア |
| 受講料 | 無料／事前登録制（先着順） |
| 問い合わせ | 日経BP読者サービスセンター セミナー係 https://www.nikkeibp.co.jp/seminar/atcl/bp/faq/ |
| 備考 | 定員になり次第締め切らせていただきます。 スケジュール・内容は予告なしに変更する場合がございますので、予めご了承ください。 ※フリーアドレス、協賛企業の競合企業にお勤めの方、個人事業主の方などは受講をお断りする場合がございます。予めご了承ください。 |
プログラム
RAGからAIエージェントへ――生成AIは「答えるAI」から「仕事を進めるAI」へ
登壇者
情報学教育研究センター長
概要
本講演では、企業における生成AI活用が、文章作成や要約といった個人支援から、RAGによる社内情報検索・回答支援、さらにAIエージェントによる業務プロセス支援へと広がっている流れを整理する。RAGは、社内文書や規程、マニュアル、過去事例などを参照しながら回答を生成する仕組みであり、企業内に蓄積された知識を活用可能にする。一方、AIエージェントは、情報を探して答えるだけでなく、目的に応じて手順を考え、複数のシステムやツールを使いながら業務を前に進める存在として期待されている。