【7月21日】RAGからAIエージェントへ、企業のオンプレミス生成AIは今後どこに向かうのか？

RAGからAIエージェントへ――生成AIは「答えるAI」から「仕事を進めるAI」へ

登壇者

京都橘大学工学部 教授
情報学教育研究センター長

松原 仁 氏

概要

本講演では、企業における生成AI活用が、文章作成や要約といった個人支援から、RAGによる社内情報検索・回答支援、さらにAIエージェントによる業務プロセス支援へと広がっている流れを整理する。RAGは、社内文書や規程、マニュアル、過去事例などを参照しながら回答を生成する仕組みであり、企業内に蓄積された知識を活用可能にする。一方、AIエージェントは、情報を探して答えるだけでなく、目的に応じて手順を考え、複数のシステムやツールを使いながら業務を前に進める存在として期待されている。

オンプレミスで進める業務主導型生成AI活用

登壇者

リコー
AIサービス事業部 AI事業開発センター
AIソリューション企画室 AIソリューション企画1グループ

佐々木 亮 氏

概要

AIエージェントが急速に発展する中、日常的にAI活用を行っている方とそうでない方の知識格差は大きく広がりつつあります。 特にビジネスでAIを利用する際には『より具体的な業務に基づくAI活用の設計』が肝となります。 本公演ではリコーグループでの活用例を交え定型業務・非定型業務での効果的なAI活用方法をご紹介します。

生成AI活用の次の一手：AIエージェントで実現する業務変革と安全なAI基盤

登壇者

Sparticle
執行役員 営業本部長

新井 典孝 氏

概要

生成AI活用が試験運用から業務本番へ移行するなか、RAGを超えるAIエージェントが企業のAI戦略を一変させています。本講演では、社内データや業務システムとAIを安全に統合するための基盤設計と実装アプローチを解説します。自律的に判断・実行するエージェントを企業環境で活用するための要件と、現場で使える実装を紹介します。

休憩

生成AI活用を次のステージへ　-Agent AI×オンプレミスで実現するこれからの生成AI基盤-

登壇者

アクセンチュア
テクノロジーコンサルティング本部
クラウド、データ＆AI、インテグレイテッド
コンサルティング グループ
シニアマネジャー

酒井 佑樹 氏

概要

RAGは「調べる」AIだが、業務を「動かす」AIにはなれない。本セッションでは、RAGを内包するAgent AIの全体像と具体的なユースケース、そして社内データを安全に活用するためのオンプレミス基盤の必要性を解説

オンプレ生成AIのハードウェア設計最前線－省電力対応サーバと信頼性基盤

登壇者

日本ヒューレット・パッカード
デジタルセールス・コンピュート事業統括本部
技術本部
デジタル・エリア技術部

城山 航基 氏

概要

安全に活用するためのAI基盤に加え、GPUサーバーの推奨構成やユースケースを紹介。最新サーバを核に、AI推論向け最適構成と省電力機能を解説します。

AI革命は第2幕へ －
エージェントが主役になる世界と"トークン爆発"の衝撃

登壇者

エヌビディアデータ
センターGPU 営業推進
シニアマネージャ

川井 源 氏

概要

ChatGPTに始まったAI革命は、いま自律的に考え行動するAIエージェントの時代へと一気に進んでいます。この転換がもたらす推論トークンの爆発的増加は、多くの日本企業がまだ実感していない地殻変動です。NVIDIAの市場観測からその実像を解説し、NVIDIAの次世代AI基盤を紹介します。

アンケートとご聴講者様プレゼントについて