ニーズが高まる中で見えてきた、AI OCRの課題
企業におけるペーパーレス化の必要性が叫ばれるようになって久しい。背景にあるのは、コストや保管スペースの削減、業務効率化といった現場のニーズから、電子帳簿保存法への対応、DX推進の根幹を成すデータ活用に向けた要請など様々だ。
特に昨今は、テレワークの普及に伴って紙の書類の不便さが際立ってきた。書類の処理のためだけにオフィスに出社するのは、いかにも非効率だ。あらゆる書類を電子化・データ化し、スマートな働き方を実現したいというニーズが高まっている。多くの企業で導入が進む「AI OCR」は、これを実現する有力なテクノロジーの1つといえるだろう。
一方、その活用にあたっては難しい問題も見えてきた。AI OCRは基本的に「文字」を認識する技術のため、非定型文書の読み取りが難しい。そのためユーザーは読み取り位置を示した設定を用意する必要があり、書式に変更が入ればその都度設定を修正しなければならない。複雑な構造の文書の場合、この作業には多くの手間が伴うだろう。
つまりAI OCRを活用する上では相応の手間の発生が前提になる。もちろん、オフィスに出社するよりは楽かもしれないが、本当にそれでよいのだろうか。いち早くこの課題に気付いた企業が今、注目しているのが「IDP（Intelligent Document Processing）」である。今回は、AI OCRの進化形と目されるこのIDPの概要と、最新ソリューションについて紹介しよう。