資料の紹介

　製造業の現場では、高齢化によって熟練技術者が次々と現場を離れ、技術とノウハウが日々失われている。その一方で、労働人口の減少により慢性的な人手不足が続く。これらの課題を解決するには、データやAIを活用して製造工程を高度に自動化するDXが欠かせない。

　しかし、DXは一朝一夕には実現できない。投資リソースも限られる中で、可能な部分から段階的に進めていくことが重要だ。DXへの投資を無駄にしないためには、1つひとつの投資効果をしっかりと確認しながら、小さくても確実な成功を積み重ねていく必要がある。

　本特集では、製造工程の具体的なシーンで効果を発揮するDXのノウハウを解説している。AIをより効果的に導入する技術「エッジラーニング」は、自動化要件やユースケースのナレッジを最初からニューラルネットワークに埋め込み、機械学習の手間と時間を大幅に削減する。また、3D計測プロセスのDXを7段階で進め、最終的にCAD上の製品定義に統合していくためのロードマップを紹介している。