資料の紹介

　昨今、AIがロボットや機械を自律制御するフィジカルAIが急速な発展を遂げている。深刻な人手不足や、原材料・エネルギー価格の高騰など、製造業を取り巻く環境が厳しさを増す中、こうした課題を解決し、さらに製造工程の技術の精度を高める切り札として、フィジカルAIをはじめとした、データやAIを活用したものづくりの変革が求められている。

　しかし、現場で蓄積される膨大なデータを統合し、AIを活用することは容易ではない。設計、調達、製造、検査などのデータは、工程ごとに個別に管理されてきた。データの形式や粒度は統一されておらず、そのままでは横断的な活用が難しい。また、生産現場でリアルタイムにデータを処理するエッジAIの活用に取り組む企業も多いが、適切なハードウェアの選定やセキュリティ対策など、基盤を整備する必要があり、開発スキルなど技術面での課題もある。

　本特集では、製造業でのAI活用推進に向け、産業分野におけるAI導入の現状と、ノウハウやソリューションを紹介する。設計、製造、計測や品質検査など、現場で日常的に生まれる膨大なデータをどう集め、処理し、新たな価値を生み出すべきか。無理のないスピードとコストでAI活用を進める道筋を示し、効率化・企業競争力向上につなげるヒントを提供する。