変革とイノベーションの原動力として、生成AIをはじめとする人工知能（AI）と機械学習の導入が幅広い分野で進みつつある。サイバーセキュリティの分野では、AIによって検出・分析を高速化したり、インシデントの発生を予測して未然に防いだりすることで、ITひいてはビジネスのレジリエンス（回復性）が大きく高まると期待されている。
ただし、新たなデータ分析と活用に取り組むプロジェクトの成功率は決して高くなく、データサイエンスプロジェクトの9割近くが本稼働にたどり着けずに終わっているという調査結果もある。失敗を最小限にするためには、到達目標や成功の指標を明確に定めて臨むことが不可欠になる。
本資料では、AIと機械学習機能を導入する際の注意点を挙げた後、効果的な活用方法を、「異常なアクセスの特定」「潜在的な内部脅威の特定」「異常なコマンドラインの検出」など、実績ある9つのユースケースとともに紹介。ビジネス上の課題、推奨アプローチ、実現できる価値を解説する。補足情報として、ユーザー事例や技術ドキュメントなどへのリンクも収録している。
Microsoft 365のプラン選択のコツについて、マンガを交えて分かりやすく解説する。生産性向上、セキュリティ対策強化、トータルコスト削減を図るためのポイントをつかむことができる。
AIを導入したものの思ったほどの成果が出ないというケースは少なくない。その大きな理由の1つは、従業員の6割を占める「停滞層」にある。本資料では、AI活用が進まない原因がこの停滞層にあるとし、その解決策を解説する。
本資料では、新制度「子ども・子育て支援金」の趣旨や負担額の考え方、給与計算への影響（支援金額と控除時期）、企業が取るべき実務対応をわかりやすく簡潔にまとめている。従業員への説明にも役立ちそうだ。
新入社員教育にOJT（職場内訓練）を採用している企業は多い。しかし、現場への負担や教育品質のばらつきなどの課題がある。OJTだけに頼ることなく、安定的に高品質の人材育成を可能にする仕組みについて解説する。
現在利用している勤怠・給与管理システムは、検討されている労働基準法の改正に対応できるだろうか。本資料では、改正が検討されている主要な6つの論点と、企業が今から準備すべき3つのポイントを解説する。
