資料（ホワイトペーパー）
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7.5桁の高精度な計測・測定はこう実現する、部品選定や設計のコツを解説
7.5桁以上の分解能を持つDMMなどの高精度な計測・測定機器を設計する際の課題と、その解決方法について解説する。適切な電子部品の選び方、設計時の注意点、設計の評価方法などについて説明する。
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1円でも安く購入するのが正しい？ 間接材の調達コストを下げる適切な方法とは
利益率を高めるためには、1円でも安い単価で部品や材料を購入する必要がある。そう考える方も多いのではないだろうか。しかし、それが調達コスト削減に有効かどうかは、調達する資材などの条件によって異なる。
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セキュリティ方針を大転換、「早期復旧」へと舵を切った大分県立病院の策とは
セキュリティ対策の発想を転換し「防御中心」から「早期復旧」へと舵を切った大分県立病院。本資料では、同院が実践したデータ保護戦略を紹介する。ストレージの標準機能を活用し、短時間で復旧できる見通しが立ったという。
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位相のずれやノイズはこう抑える、複数センサーから同時にデータ収集するコツ
複数のセンサーを使って様々なデータを同時に収集する際の課題と、その解決を可能にするSIP（システム・イン・パッケージ）型のデータ収集（DAQ）システムを紹介する。
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手軽に高精度な温度・湿度管理を実現、必要な箇所だけを空調する空調機
部屋全体ではなく、装置周辺など必要な空間だけを温度・湿度管理できる精密空調機を紹介する。空調したい箇所をブースなどで囲い、精密空調機をつなげるだけで手軽に高精度な温度・湿度管理を実現できるという。
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三菱重工業など5社の事例から学ぶ、変化に強いシステム構築のポイント
本資料では、変化に強いシステムの実現に向けて、ノーコード／ローコード開発の導入を提案。開発ツールの特徴のほか、三菱重工業、国際興業、星野リゾート、伊藤忠丸紅鉄鋼、JX金属の5社における活用事例を紹介する。
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電子契約ツールの落とし穴、業務効率化が期待ほど進まない理由とその解決策
電子契約ツールを単に導入しても業務効率化が進まない理由と、その解決策を解説する。最長10日かかっていた注文・請求関連業務を最短で当日中に処理できるようにした企業の事例も紹介する。
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「外」にあるから活用しづらい、業務の「中」にAIを組み込み組織に定着させる
AI活用が組織に定着しない原因の1つは、AIを使う場面が業務フローの「外」にあることだ。本資料では、業務フローをノーコードで開発・構築できるプラットフォームを使い、AIを業務の「中」に組み込む方法を説明する。
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AIの全社展開を阻むセキュリティと統制の壁、ノーコードツールで突破する方法
AIを導入したのに成果が出ないという企業は多い。理由の1つが「セキュリティと統制」だ。本資料では、ノーコードで業務フローを構築できるプラットフォームを使い、安全かつ統制の取れた環境でAIを活用する方法を解説する。
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AI活用が進まない原因は「データ不足」にあり、DX推進で自然にデータ整備する
本資料では、ノーコードで業務アプリを構築できるプラットフォームを解説する。同プラットフォームを使ってDXを進める過程でデータ管理ができるようになり、自然とAI活用の「データ基盤」整備につながるのだという。
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生成AIで変貌する映画・音楽・ゲーム・メディアの近未来、8人の専門家が予想
テキストだけでなく、画像、音声、音楽、動画なども生成できる生成AI。クリエイティブの世界は大きく変化しつつある。本資料では、生成AIの進化がクリエイティブ分野にもたらす変化について8人の専門家が解説する。
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AIもハイブリッドへ、エッジAIの進化がもたらすAI活用の最新動向を動画で解説
急速に進化したエッジAI。これにより、クラウド／オンプレミス／エッジのAIを組み合わせるハイブリッドAIが現実的な選択肢として急浮上している。本動画では、ハイブリッドAIの最新動向を2人の専門家が対談形式で解説する。
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機電系エンジニアを採用したがミスマッチ！ そんな失敗を防ぐための方策とは
ようやく機械・電気系エンジニアの経験者を採用したのに、現場での活躍が芳しくないというミスマッチは起こっていないだろうか。本資料では、機電系エンジニアの採用に関する課題と、即戦力を採用する方法を解説する。
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43％が「変革への投資に不満」な理由、解決に向けた5段階のアプローチを解説
本資料では、ビジネス変革の成果が期待外れになる理由を調査で明らかにし、解決策として5段階のアプローチに基づく変革管理の枠組みを示す。主要な3つの段階については、人やプロセスなど4つの側面から詳細に解説する。
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ERPには手を入れずAI活用を推進、使いやすさも犠牲にしないデータ整備術
AI活用が優先課題となった現在、ERPには一元化されたデータ基盤としての進化が求められる。本資料では、ERP周辺業務にノーコード開発を導入し、ERPのデータの柔軟な活用を実現する手法を、事例を交えて紹介する。
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AIエージェントに最適なインフラとは、ITリーダー1402人の動向調査リポート
これまで、人が利用することを前提に構築してきたシステム。だが、AIエージェントの登場でこの原則は覆りつつある。本資料は、世界1402人のITリーダーに、AIエージェント時代に必要なITインフラについて調査したリポートだ。
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DXを阻害する基幹系との分断、一度は検討したい「サブシステム内製化」の実際
基幹系とサブシステムの分断はDX推進の阻害要因となる。本資料では、分断の有無を診断する6項目のチェックリストと、ノーコード開発による内製化で課題を解消した製造業3社の改善例、導入した開発環境を紹介する。
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エージェント型AIの無秩序な増殖を防ぐ、サイロ化・リスク対策の処方箋
エージェント型AIの無秩序な増殖は、サイロ化やコンプライアンス上のリスクを招く。本資料では、AI管理基盤によりセキュリティとガバナンスを維持しながら、エージェント型AIを適切に管理する方法を図解する。
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AIエージェントの最新動向と今後の課題、ITリーダー1050人調査から見えた実態
企業のAI活用は、人に代わって業務を自律的に実行する「AIエージェント」へと広がりつつある。ただ、新たな課題もある。本資料は、日米英など世界のITリーダー1050人を対象に、AIエージェントについて調査したリポートだ。
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AIエージェントとうまく協働するには？ 「4R」で推進する人と組織の再構築
これからは、AIを新たな「働き手」と捉え、人と協働する環境をどう構築するかが重要となる。本資料では、AIエージェントが自律的に働くことを前提とした人と組織の在り方を解説する。ポイントは4つの「R」だという。
