資料の紹介

　ChatGPTをはじめとする生成AIは世の中に大きなインパクトを与え、ビジネスに生成AIを活用しようという機運が企業でも高まっている。ただし、自社特有の課題に対し生成AIをどのように活用すれば有効なのかは、まだ明確に見えていない企業が多いのではないだろうか。そこで注目したいのが「基盤モデル」だ。

　従来の機械学習では、タスクごとに学習用データを集めて専用のAIモデルを開発する必要があり、これに多くの時間と労力がかかっていた。このプロセスを、あらかじめ大規模なデータで訓練済みの基盤モデルを活用することで省略。入力するプロンプトを工夫することにより、様々なタスクに適用可能になるのだという。

　本資料では、基盤モデルがビジネスにどのような影響を与えるのかについて、AI活用のエバンジェリストが事例なども交えて解説。基盤モデルの特徴を説明した後、実際の取り組みとして6例の典型的な生成AIタスクを紹介。さらに、生成AI活用の4段階や、AIを競争力向上の原動力にするために重要なポイントを示している。

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