資料の紹介

 企業にとってサプライチェーンの変革は喫緊の課題だ。リソース不足や災害など様々な不確実性に備えながらも、顧客ニーズに迅速かつ低コストに対応していかなければならないからだ。

 そこで重要なのが、将来を想定した対応や顧客の需要予測を可能にするサプライチェーンにおけるデータ活用だ。「2026年までにサプライチェーン組織の50%以上が、意思決定能力の強化に機械学習を利用する」といった予測も出ているので、ぜひ取り組みたい。できれば普及が著しいクラウドで実現したいが、データ分析やAI、機械学習を駆使することでどんなことが可能になるのだろうか。

 本資料では、クラウド上でデータやAI、機械学習などを活用することで、サプライチェーンをどのように変革できるのかについて解説する。データやAIなどを駆使することで「より迅速な意思決定」「生産性の向上」「オペレーションの合理化」などが図れるという。「食品小売業で予測精度を24%から76%に向上、粗利益を25%増加」といった成果を出す事例も紹介しているので、サプライチェーンを改革したい企業関係者は必見の資料と言える。

この先は日経クロステック Active会員の登録が必要です

日経クロステック Activeは、IT/製造/建設各分野にかかわる企業向け製品・サービスについて、選択や導入を支援する情報サイトです。製品・サービス情報、導入事例などのコンテンツを多数掲載しています。初めてご覧になる際には、会員登録(無料)をお願いいたします。