資料の紹介
今日のように変化が激しく複雑な世界において、組織のイノベーションを加速しビジネス目標を達成するには、データをどのように活用するかが極めて重要となる。最近では、生成AIの登場によって、データの重要性が改めて強く認識された。ビジネスニーズに特化した生成AIアプリケーションを構築する際には、データが競争力の根源となるからだ。
しかし、データ駆動型組織を実現するには解決すべき課題がある。最も大きな課題は、生成・保存されるデータが増大し続けており、オンプレミス型のツールやレガシーのデータストアでは対応できなくなりつつあることだ。さらに、データが複数のソースに分かれてサイロ化したことで、実用的な洞察を引き出すのが難しくなっていることも重大な課題である。
本資料では、こうした課題解決のカギとなるデータ基盤を構築する際のポイントとして「包括」「統合」「ガバナンス」を挙げ、それぞれをいかに実現するかを、ドイツのBMWグループなどトップ企業の事例を交えて説明する。そして、組織に適したデータ基盤を構築するには、様々な種類のワークロードやデータ、成果に対応した包括的なサービスを提供するクラウドが必要だとしている。
