資料の紹介

　生成AIは、金融・保険業にも大きな変革をもたらしそうだ。企業を対象としたある調査で、今後1年間に生成AIや大規模言語モデル（LLM）を使用する予定について尋ねたところ、「可能性は非常に高い」「可能性は高い」と回答した企業の合計が、金融サービス業界で6割を超えたという。

　例えば保険会社の場合、チャットボットによる顧客対応強化、契約審査の厳格化、リスク管理や不正の早期検知など、幅広い用途が考えられる。ただ、これらの用途のそれぞれに専用の生成AIソリューションを導入するのは得策とはいえない。全社でノウハウを共有・展開することが難しくなり、コストもかさんでしまう。

　本資料では、保険会社における生成AIの適用業務を3種挙げて、導入効果や留意点を解説。さらに、生成AIソリューション導入における4つのアプローチを示し、それぞれの長所・短所を整理したうえで、プラットフォーム型のソリューション導入を推奨する。生成AIの導入方法を多角的に検討しており、金融・保険会社のIT担当者やCIO（最高情報責任者）の参考になるだろう。

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