資料の紹介
生成AIが普及し、SaaSの利用が前提となる中、企業にはより効率的なデータ運用の仕組みが求められている。そこで注目されているのがクラウドデータを組み合わせてデータ基盤を構築するデータスタックと呼ばれる手法だ。
これにより、IT部門の負荷を減らしながら、現場のビジネスユーザーにとって最適なデータを即時活用できる可能性が高まる。しかし、データスタックを構成するサービスは上流から下流まで各カテゴリーに存在するため、それぞれの特性を見極めたデータアーキテクチャー（管理方法）が求められる。まずは自社に必要なツールを選択し、事業内容に沿ったデータアーキテクチャーを構築することを心がけたい。
本資料では、AI活用時代に適したデータ戦略について、そのアーキテクチャーを構築する前に考慮すべき重要ポイントを解説する。具体的には「過度な集中化の回避」「IT部門の役割の再考」「ビジネス目標をアーキテクチャーに反映すること」の3つを挙げ、あらゆるユーザーがシームレスにデータを操作できる環境作りが大事だと指摘。これらを念頭に置いたうえでアーキテクチャーを構築することで、組織を横断したデータ戦略を推進することができるという。
