資料の紹介

　生成AIの活用を進める企業が増え、様々な領域で成果を上げつつある。中でも、ブームの火付け役となったのがChatGPTだった、という事実からも分かる通り、ユーザーからの自然言語による質問に自然言語で答えてくれるチャットボットは、生成AIと非常に相性の良い適用領域であり、実際に成果を上げた事例も数多く知られている。

　だが、その一方で、「残念なチャットボット」が出来てしまうケースが少なくないことも事実だ。例えば、業務システムと連携がとれていないと、ユーザーの問い合わせを次のアクションにつなげられない。また、ユーザー層の特性を考慮せずにナレッジデータベースで学習させたというだけでは、ユーザーが求める回答は出てこない。

　本資料では、生成AIベンダーおよびそのユーザー企業のキーマンが、生成AIで「賢いチャットボット」を実現するためのポイントを解説。さらに、ローコード開発環境や大規模言語モデルとの連携機能を搭載し、セルフサービス型のチャットボットを構築できるというプラットフォームを紹介。実際の導入の取り組みや工夫点なども明かしている。

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