資料の紹介
デジタル化が急速に進んでいるとはいえ、企業の社内には依然として紙の書類が少なからず残っている。だが紙の書類をテキストデータにする作業は負担が大きく、またコストも馬鹿にならない。また、看過しているとデータ活用やデジタル変革推進の足かせになってしまう恐れもある。
こうした場面で以前から活用されてきたのが、OCR（光学式文字読み取り）である。だが、最近のOCRの進化は著しく、AIを搭載することで、状態の悪い文字でもより高精度で読み取れるというAI-OCRも複数登場している。だが、製品によって対応できる文字や文書の種類が異なるなどの違いがあり、導入を検討する際には注意が必要だ。
本資料では、読み取りが可能な文字や文書の種類、仕分け機能の有無、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）やRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）による連携など、OCR製品／サービスを選ぶ際に着目すべき5つのポイントについて解説する。申込書やアンケートなどの定型文書、リポートや図面など全文読み取りが必要な文書、非定型文書などの実例も示しており、最適なOCRを検討する際の参考になりそうだ。
