資料の紹介

　人工知能（AI）テクノロジーは、プロセスを加速し、ユーザー体験をパーソナライズし、膨大なデータから洞察を引き出すといった革新的なアプリケーションの多くを支えている。ビジネスで利益を生み出したい企業にとっては、AIと機械学習はその実現のカギを握るツールと言っても過言ではないだろう。

　Jupyter、PyTorch、Kubeflowなどのオープンソースフレームワークは、独自のAIプラットフォームを構築したい企業にとって有力な選択肢だ。それぞれのコミュニティから最新の技術やノウハウをいち早く取り入れることが可能になるからだ。だが、使いこなすには相応の専門知識と人的リソースが必要になるため、ハードルが高いと感じる企業は少なくないだろう。

　本資料では、AIと機械学習に取り組む企業に向けて、オープンソース基盤の活用における課題を整理したうえで、解決策として、モデルを訓練／チューニング／提供／監視／管理するためのツールを統合したAIプラットフォームを提示。その機能やサポート内容、期待できる導入効果のほか、標準的な移行手順も紹介する。

この先は日経クロステック Active会員の登録が必要です

日経クロステック Activeは、IT／製造／建設各分野にかかわる企業向け製品・サービスについて、選択や導入を支援する情報サイトです。製品・サービス情報、導入事例などのコンテンツを多数掲載しています。初めてご覧になる際には、会員登録（無料）をお願いいたします。