資料の紹介

　ITシステムが企業の幅広い業務に必須となった今、サイバー攻撃やシステム障害への対応には、より一層迅速さと厳格さが求められている。近年では、IT運用にAIや機械学習を活用する「AIOps」と呼ばれる取り組みも始まっているが、具体的にどのような成果があるのだろうか。

　金融業界ではサービスのわずかな中断がビジネスに大きな影響を及ぼすため、早くからAIと機械学習をIT運用に活用してきた。暗号資産取引所を運営する台湾ACE Exchangeは、システムの不審な動作を早期に検出してセキュリティ監視の人的介入を70％削減するとともに、クラウドのコストを10％削減。また、信用情報機関の米TransUnionは、インシデントの根本原因特定に要する時間を数時間から数分に短縮したという。

　本資料では、ITシステムのセキュリティやコンプライアンスの強化、障害監視といった運用業務に、いかにしてAIや機械学習を活用するかをまとめている。調査や事例、ソリューションなどの情報を含めて総合的に解説しており、金融業界をはじめ幅広い業種のIT部門の参考になるだろう。

この先は日経クロステック Active会員の登録が必要です

日経クロステック Activeは、IT／製造／建設各分野にかかわる企業向け製品・サービスについて、選択や導入を支援する情報サイトです。製品・サービス情報、導入事例などのコンテンツを多数掲載しています。初めてご覧になる際には、会員登録（無料）をお願いいたします。