資料の紹介

　電子商取引（EC）のWebサイトでデジタル決済が実施されるようになって以来、オンラインユーザーを標的にした不正行為は後を絶たない。決済の選択肢が広がるとともに攻撃対象も拡大している。従来のオンライン決済から始まり、モバイル決済、暗号資産（仮想通貨）、ピア・ツー・ピア決済、新たな国内決済システムへと、潜在的な標的は爆発的に増加している。

　こうした状況の中で、サイバー犯罪や不正行為と戦うには、従来の方法だけでは不十分だ。AIと高度なアルゴリズムを導入して正当な行動と不正な行動の両方を学習することは、攻撃を素早く検出するのに役立つ。さらに、機械学習モデルを使えば、過去のデータから将来のパターンを予測して潜在的な脅威を特定し、被害を未然に防ぐことができる。

　本資料では、こうしたテクノロジーを利用してサイバー犯罪や不正行為の検出、調査、対応を強化し、組織の資産と信用を保護するソリューションを紹介する。同ソリューションを導入したあるデジタルウォレットサービス会社は、異常をほぼ瞬時に検出できるようになり、ダウンタイムからの早期復旧とダウンタイムの最小化を実現したという。

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