「ビッグデータ」が注目された当初、情報の量と種類の爆発的な増加が問題になった。特に画像や音声、SNSといった非構造化データをどうやって活用するかに、多くの企業が頭を悩ませていた。そこで登場したのが「データレイク」である。これは、構造や使用目的とは無関係に、データをそのまま保存・分析できる新しい仕組みで、多くの企業がデータレイクをオンプレミスで構築した。
ところが、その後のクラウドの急速な進化により、オンプレミスのデータレイクにはいくつかの課題が指摘されるようになった。例えば、増加の一途をたどるデータに対応できないスケーラビリティの制限、面倒な管理、初期費用とメンテナンス費用、AIなどの最新テクノロジーとの親和性の悪さといった課題が浮き彫りになってきたのである。
そこで本資料では、こうした課題を解決するデータレイクのクラウド移行について解説する。データレイクをクラウドに移行するメリット、移行を成功させるための計画と実行方法、実際に移行した企業の事例などを詳細にまとめている。データレイクをオンプレミスで運用している企業であれば、目を通しておきたい内容といえるだろう。
急速に構造変化が進むエンターテインメント産業の現在地と10年後の姿を体系的に描く。転換期に何が変わり、何が残るのかを多面的に分析。そこから、今後の10年で生まれる新ビジネスやビジネスモデルの変化を予測する。
約9分間の本動画では、チェーン店のエリアマネージャーが店舗を巡回・視察する業務を例に、AIエージェントの効果的な活用術をリアルに紹介。詳細に作り込まれたデモは、他の業務への適用のヒントにもなりそうだ。
本資料では、実際のAI活用イメージをイラストによって分かりやすく説明しながら、高度なプログラミングをすることなく誰でも簡単にAIエージェントを作成できるというノーコード／ローコード開発ツールを紹介する。
外部からの侵入と内部からの情報漏洩の対策に有効なMicrosoft 365の2つのアドオン機能について紹介する。アドオン機能の活用で被害をどのように抑えられるかを、マンガで分かりやすく説明する。
本資料では、Microsoft 365のAI「Copilot」について、マンガを使って分かりやすく解説する。現在提供されている機能やAIエージェントの開発機能、導入ステップ、業務で活用するアイデアなど全体像が分かる内容となっている。
