現在の企業システムは、オンプレミスから複数のクラウドにまで広がっている。これは、企業のセキュリティチームにとって頭の痛い問題だ。なぜなら、インシデントが発生したとき、複数のシステムにまたがる膨大なデータを収集して分析しなければならないからだ。それには膨大な手間と時間がかかり、とても現実的とはいえない。
問題を解決する方法の1つが、分散したデータを集めて一元的に管理するデータレイクを構築することだ。しかし、そのためには、データを元の場所からデータレイクに複製する必要があり、リアルタイムの分析が困難になるという問題がある。しかも、必要なデータをすべて集めるには、膨大なコストがかかる。
そこで本資料では、こうした課題を根本的に解決する「フェデレーション分析」について解説する。これは、分散しているデータを一元化することなく分析可能にするテクノロジーのことだ。具体的なソリューションと金融分野での導入事例も紹介されている。コストを抑制しながらも、オンプレミス／クラウドに分散しているデータを管理・分析する新しい手法として注目したい。
急速に構造変化が進むエンターテインメント産業の現在地と10年後の姿を体系的に描く。転換期に何が変わり、何が残るのかを多面的に分析。そこから、今後の10年で生まれる新ビジネスやビジネスモデルの変化を予測する。
約9分間の本動画では、チェーン店のエリアマネージャーが店舗を巡回・視察する業務を例に、AIエージェントの効果的な活用術をリアルに紹介。詳細に作り込まれたデモは、他の業務への適用のヒントにもなりそうだ。
本資料では、実際のAI活用イメージをイラストによって分かりやすく説明しながら、高度なプログラミングをすることなく誰でも簡単にAIエージェントを作成できるというノーコード／ローコード開発ツールを紹介する。
外部からの侵入と内部からの情報漏洩の対策に有効なMicrosoft 365の2つのアドオン機能について紹介する。アドオン機能の活用で被害をどのように抑えられるかを、マンガで分かりやすく説明する。
本資料では、Microsoft 365のAI「Copilot」について、マンガを使って分かりやすく解説する。現在提供されている機能やAIエージェントの開発機能、導入ステップ、業務で活用するアイデアなど全体像が分かる内容となっている。
