資料の紹介
生成AIは多くの企業で導入・活用が進んでいる。そして、さらに最近、注目が集まっているのが「AIエージェント」だ。これは、人間の介入なしに複雑な判断・処理を自律的に行うAIのこと。例えば、パーソナライズされた顧客対応や、請求書処理などの反復タスクの自動化など、これまでは人間にしかできなかったような業務を人間に代わって実行してくれる。
ただし、AIエージェントを実現するには、いくつかの要件が必要だ。特に重要なのが、構造化データと非構造化データを統合したデータ基盤である。なぜなら、AIエージェントの品質は、それを支えるデータの品質や検索エンジンの精度に左右されるからだ。また、AIによるハルシネーション（幻覚）や非倫理的な判断、情報漏洩を防ぐ仕組みも必要になる。
本資料では、AIエージェントの基本から実装方法、そしてAIエージェントの実現に不可欠なデータ基盤について解説する。また、金融やメディア、製造、小売りなど業界ごとのユースケース、生成AIとAIエージェントの違い、導入のロードマップなども整理して説明している。AIエージェントを実現するために、すぐに役立つ実践的なガイドとして本資料を活用してほしい。
