AIの活用が広がる中で、データ活用の重要性はかつてないほど増している。だが、ビジネス上の意思決定において判断の基礎となる数値の抽出方法や活用の仕方については誤解も多く、データ活用の取り組みが失敗に終わってしまうケースも少なくない。
意思決定をする際に、データの価値を最大限に引き出すためには、データ活用の裾野を全社的に広げることが重要だ。そのためには、データ分析でビジネスの課題を解決する意識やスキルを組織に定着させて、さらに、データを必要とする人が必要なタイミングで活用できるようにしておく必要がある。
本資料では、データ活用を全社的に推進する際のよくある誤解と、誰もが必要なときに必要なデータを取り出せるようにして「データの民主化」を推進するための具体的な方法について解説する。第一歩となる「ビジネス課題の抽出と目標の設定」から最後の「運用・効果測定・フィードバック」に至るまで、7つのステップのそれぞれで検討したり、確認したりすべきことを説明する。
急速に構造変化が進むエンターテインメント産業の現在地と10年後の姿を体系的に描く。転換期に何が変わり、何が残るのかを多面的に分析。そこから、今後の10年で生まれる新ビジネスやビジネスモデルの変化を予測する。
約9分間の本動画では、チェーン店のエリアマネージャーが店舗を巡回・視察する業務を例に、AIエージェントの効果的な活用術をリアルに紹介。詳細に作り込まれたデモは、他の業務への適用のヒントにもなりそうだ。
本資料では、実際のAI活用イメージをイラストによって分かりやすく説明しながら、高度なプログラミングをすることなく誰でも簡単にAIエージェントを作成できるというノーコード／ローコード開発ツールを紹介する。
外部からの侵入と内部からの情報漏洩の対策に有効なMicrosoft 365の2つのアドオン機能について紹介する。アドオン機能の活用で被害をどのように抑えられるかを、マンガで分かりやすく説明する。
本資料では、Microsoft 365のAI「Copilot」について、マンガを使って分かりやすく解説する。現在提供されている機能やAIエージェントの開発機能、導入ステップ、業務で活用するアイデアなど全体像が分かる内容となっている。
