資料の紹介
生成AIビジネスの急拡大により、GPUサーバーを中心としたAIインフラへの投資が加速している。政府も半導体・AI分野に10兆円以上の公的支援を2030年度までに行う方針で、企業のAI関連投資を強力に後押しする。しかし、データセンターの選定には注意が必要だ。AIインフラ対応のデータセンターであっても、消費電力や発熱、設置場所の制約について過小評価していないか確認すべきだ。
例えば、最近のGPUサーバーは高密度でピーク時の消費電力が大きいため、何台を同時に連続運転できるのかを慎重に調べたい。「GPUレディ」をうたうセンターであっても、水冷・液冷の場合は常設ではなく特別対応であったり、空冷の場合はサーバーの同時稼働台数に制限があったりする。
本資料では、データセンターの選定という視点でAIインフラ構築に潜むワナと、その回避策を解説している。実測に基づく契約電力量の最適化や、気流シミュレーションによる冷却設計、都心と郊外を含めた立地選定の考え方、オンプレミスAI基盤とクラウドサービスを使い分ける構成などを紹介。AIビジネスを進める企業やAIインフラを自社で構築する企業のIT担当者は必読と言えるだろう。
