資料の紹介
昨今のIT部門は、DX(デジタル変革)のけん引役になることを期待されている。だが、システムやネットワークの運用管理、問い合わせ対応などに多くの時間を取られているのが実情だ。IT人材不足が進むなか、いかにしてこうした業務を省力化し、DX推進などのコア業務に集中できるようにするかが大きな課題になっている。
運用管理の現場では今後、AIや自動化を積極的に取り入れ、後手に回りがちなインシデント対応などを変革していくことが不可欠になるだろう。ただし、現状ではAIによる完全な自動化はまだ難しいうえに、AIの信頼性に対する懸念もあるため、AIの判断を人の知恵で補完し、現場で使える情報にブラッシュアップするプロセスが必要だ。
本資料では、IT運用にAIや機械学習を活用する「AIOps」の必要性を示し、さらにネットワーク運用におけるAIOpsの進め方について解説する。さらに、人間とAIそれぞれの得意分野を組み合わせてITサービスの品質向上とコスト削減を支援するという運用管理サービスについて、代表的な適用シナリオも交えて詳しく紹介する。





