資料の紹介

　「生成AIの活用は、製造業に変革をもたらす」「生成AI、エッジコンピューティング、デジタルツインを組み合わせることで、業務の効率を飛躍的に高められる」。このような期待が製造業や製造現場にはある。

　例えば外観検査の場合、従来のAI検査では、学習用に実際の画像データを大量に収集する必要があった。生成AIを活用すれば、デジタルツインで多様なシミュレーションを実行し、学習用画像を作成できるようになる。しかし、メリットは認識しているが、「どこから、どう手を付ければいいのか分からない」と悩んでいる企業は多いだろう。

　本資料では、製造現場に生成AIを導入するためのロードマップとして、「3つのユースケース」「活用を促進するための5ステップ」「導入をシンプルにする方法」について解説する。生成AIは、データ、ハードウエア、ソフトウエアの組み合わせによって能力が左右される。そのため、導入には、柔軟性や拡張性、投資利益率（ROI）を考慮した長期的な戦略が重要だ。生成AIの導入をどこから始めて、活用の場をどう広げていくか。戦略を練る上でのヒントが詰まっている。

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