資料の紹介
生成AIをはじめとするAI技術をビジネスに取り入れる動きが加速しているが、その成果は各社各様だ。業務プロセスの合理化、生産性や顧客体験の向上などで成果をあげている企業がある一方で、依然として限定的な試験導入に留まっている企業もある。アジア太平洋地区ではAIプロジェクトの5分の1が失敗しているという調査結果もある。
同調査によれば、AI導入プロジェクトの失敗要因は、ガバナンス、スキル、コストの3つに大別できるという。データ品質の不足や偏り、ビジネス戦略とのズレといったガバナンスの問題は導入の障壁になる。さらに、スキル不足などの人的な問題、データ管理や推論モデルのトレーニング、インフラ整備にかかるコストなども要因として挙がっている。
本資料では、アジア太平洋地区の企業・組織を対象に実施した調査の結果に基づいて、同地区におけるAI導入の進展や課題について詳しく分析する。AI導入の目的やアプローチの現状、本格展開やインフラ構築における課題などを43ページにわたり解説。後半では、銀行や製造、小売り、エネルギー、ヘルスケアの5つの業界別に、導入アプローチやユースケースとその成果、課題解決のヒントをまとめている。
