資料の紹介
生成AIを活用した業務アプリケーションの開発はPoC（概念実証）にとどまり、本格導入に至らないケースが少なくない。背景には、属人的なツール選定や野良AIの混在、本番運用データの未整備、組織化された開発体制の欠如、利用規模拡大に伴うコスト増といった多くの課題がある。これらを解決して全社でAI活用を進めるにはどうしたらよいのだろうか。
対策の1つとして、「Generative AI Ready」と呼ばれる生成AIに対応したIT基盤の導入がある。開発ツールやAIモデル、データ、コストなどを統合的に管理し、統制の効いたAI活用環境の実現を支援するもので、属人化の排除や品質の安定化、運用リスク低減に加え、再現性のある生成AI活用が可能になる。
本資料では、実運用に耐える生成AIアプリケーションを開発・運用するためのポイントを解説している。「再現性」「安全性」「コストの見える化」の3要素を軸にしたGenerative AI Readyソリューションの特徴やメリットと導入事例を提示しており、CIO（最高情報責任者）をはじめとするIT部門のリーダー、生成AIアプリ開発者などの参考になるだろう。
