資料の紹介

　AI活用の急拡大に伴い、AI向けに最適化したデータセンターのニーズはますます高まっている。しかし、データセンターを新たに設置するには、用地確保など解決しなければならない課題が多い。そこで、急増するAI需要に迅速に対応するための有力な選択肢として、既存データセンターの改修が注目されている。

　増え続けるAIのワークロード（計算処理）に既存データセンターで対応するためには、サーバーラックの高密度化と同時に、発生する熱を効率的に除去する液体冷却システムの導入が新たに必要となるケースが出てくる。しかし、その中には、冷却水の供給能力や利用可能量に制限があり、液体冷却システムの導入が難しいケースもあるだろう。その場合、どうすればよいか。

　本資料では、既存データセンターをAI向けに改修する際の重要課題となる「冷却システムの改善」について解説する。空冷方式と液冷方式のハイブリッド方式や、導入可能な場所から部分的に液冷方式に更新していく方法など、既存施設の条件に合わせて選択できる、より現実的で運用リスクの低い方法を紹介する。

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