資料の紹介
AIの発展に伴い、データセンター需要はますます高まっている。しかし、従来のデータセンターのほとんどはAIを前提とした設計になっていないため、エネルギー効率や運用／拡張の柔軟性といった面で課題が顕在化している。AI処理に伴う電力消費は増大しており、より効率的で持続可能なインフラが求められている。
AIインフラには、大きく5つの課題が指摘されている。具体的には、「エネルギー効率と持続可能性の両立」「迅速な拡張を可能にする機動性」「多様な処理に対応できる柔軟性と拡張性」「ダウンタイムを抑えるレジリエンスと信頼性」「高度化する脅威に対応するサイバーセキュリティ」である。これらの課題にどう対処していったらよいだろうか。
本資料では、AIインフラが抱える5つの課題を整理し、解決の手段として、AIに特化した次世代型データセンター整備を一括して支援するソリューションを紹介する。GPUメーカーと共同開発したリファレンス設計に基づき、冷却、電力、モジュール型インフラ、ソフトウエア、ライフサイクルサポートなど、幅広い製品／サービスをそろえており、「AIレディ（AI-ready）」なデータセンターの具体像をイメージできる。
