資料の紹介
生成AI技術を業務に取り入れる企業は間違いなく増えている。だが、ある調査会社によると、生成AIを活用する日本企業が71％に達した一方で、期待を上回る効果を得た企業は9％に過ぎないという。その主な要因は、積極的なツール導入という“攻め”の施策に対し、データの整備と権限の統制という“守り”の施策が追いついていないことだと指摘する。
一方で、IPAの「情報セキュリティ10大脅威 2026」では、「AIの利用をめぐるサイバーリスク」が組織向け脅威で初選出され、3位となった。AIのリスクは今や社会問題にもなりつつある。だが、リスクを恐れてやみくもにブレーキをかけるのではなく、AI導入に向けた準備である「AIレディネス」を整えることで、リスクを抑えながら生産性向上を図れる。
本資料では、AIの導入に伴う4つのリスクと、責任共有モデルに基づくユーザー企業の責任範囲を明確にしたうえで、AIエージェント活用に向けたデータ基盤の構築を支援するツールとサービス群を紹介。AIレディネスを実装するための4つの観点からなるフレームワークと、具体的な対策について詳しく説明している。次に着手すべき対策の優先順位を判断する助けになる内容だ。
