資料の紹介

　AIは様々な業界でビジネスを根本的に変革すると期待されている。だが、その一方で、AIは「質の悪い入力からは質の悪い出力しか得られない」典型例でもある。不完全なデータや古くなったデータをAIモデルに読み込ませれば、一見もっともらしいが間違った答えが返ってくるだろう。

　AIの有効性を高めるのに有効な手法の1つがデータの統合だ。複数のソースの情報を一元化して管理し、データの正確性、完全性、信頼性が保たれるようにすれば、AIシステムからタイムリーかつ正確な知見を得られるからだ。だが、データ統合に万能なソリューションはなく、目的が異なれば適したアプローチも異なる。

　そこで本資料では、データ統合によってAI活用の取り組みがどのように促進され、企業の課題解決につながるのかを考察したうえで、具体的なユースケースを紹介する。例えば、顧客対応の履歴や好みを一元的に把握してサービス品質を改善するケース、異常なパターンをリアルタイムで識別して不正行為を検出・防止するケース、業務プロセスを合理化して新しいテクノロジーの導入を推進するケースなどを挙げている。

この先は日経クロステック Active会員の登録が必要です

日経クロステック Activeは、IT／製造／建設各分野にかかわる企業向け製品・サービスについて、選択や導入を支援する情報サイトです。製品・サービス情報、導入事例などのコンテンツを多数掲載しています。初めてご覧になる際には、会員登録（無料）をお願いいたします。