資料の紹介

　AIの活用はあらゆる業界で進んでいる。議事録作成や翻訳はもちろん、財務やカスタマーサービスなどの業務領域に加え、今後は製造業や小売業、医療など、産業固有の複雑なユースケースやビジネスプロセスへの適用も拡大が見込まれる。また、複数のAIエージェントが連携してタスクを実行する「エージェンティックAI」の活用も急速に進んでいる。

　そこで重要になるのが、それを支える「AIインフラ」だ。サービス事業者によるGPUサーバーへの投資はもちろん、自社専用の「プライベートAI」を導入する動きもある。データセンターでは、増設が容易なコンテナ型／モジュール型の仕組みや液冷方式の導入、広域ネットワークの高速・大容量化も重要な取り組みとなるだろう。

　本資料では、AI投資に関する最新の調査結果を基に、AIインフラ導入のポイントを解説する。データの形式やガバナンスなどを総合的に運用するデータロジスティクスの整備、ソブリンAIの視点でのインフラ評価など、考慮すべき5つのポイントを整理する。AI導入を考え始めた企業から、プライベートAIの導入を目指す先進的な企業まで、自社のITインフラ再考のきっかけとしたい。

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