資料の紹介
さまざまな業界でAI導入が進み、製造業でも製品の設計・開発から生産現場までAIを活用する場面が広がっている。一方、試験的な利用から大規模なシステムへと発展させる際に課題となるのが、それを支えるAIインフラだ。高度なAIには高性能なGPUに加え、大量のデータを保管するストレージや高速なネットワーク、発熱や消費電力に対応できるデータセンターなど周辺環境まで整える必要がある。
さらに、AIで扱うデータの種類によって適した環境も変わる。例えば、設計情報など機密性の高いデータは自社で管理できる環境に置き、柔軟性やスピードを優先する用途ではクラウドを利用するといった使い分けが考えられる。用途やデータの特性を踏まえて全体を設計することが本格的なAI活用への第一歩となる。
本資料では、多彩な技術により包括的な支援を提供するAIソリューションについて解説する。同ソリューションは、月額制の専有型GPUサービス、省エネ型のデータセンター、大容量・低遅延ネットワーク、専門家による技術サポートなどで構成するという。AIを実際の業務へ広げていく際に、インフラ面で何を検討すべきかを分かりやすく整理した内容となっている。
