資料（ホワイトペーパー）：IT
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生成AIで不可欠な鉄板戦略はコレ！ 世界のCDO93％の指摘と成功の鍵10選
本資料では、CDOの優先事項やその障壁、生成AIの取り組み状況などに関するグローバル調査の結果を解説。「93％のCDOが、生成AIでの価値創出に不可欠だと考え...
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エンタメから製薬まで16社にみる成果、AIとクラウドでデータ活用のコスパ向上
本資料では、最新のAIとクラウドサービスを利用することで、データ活用のコスパを大幅に改善するための戦略を解説。SamsungやUnited Airlines、...
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人材不足を補う生成AI活用法、IT知識なしでもサービスを選べば始められる！
本資料では、人手不足を補って業務効率を上げるための生成AIの使い方を解説する。ITの知識や情報管理の専門ノウハウがない場合でも、適切なサービスを選べばコストや...
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クラウドのコスト最適化で朗報！コスト66%削減があのクラウドで可能なワケ
本資料では、クラウドで実現できるコスト最適化とイノベーションについて解説する。企業がコストを最適化してイノベーションに投資できるように、クラウド事業者が様々に...
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Microsoft製品の移行で「よくある質問トップ10」、クラウド大手がズバリ解説
本資料では、大手クラウド事業者が顧客などから寄せられる「Microsoftのライセンスを持ち込めるか？」「どうすればWindows Serverのコストを最適...
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「脱Excel」が進まない組織を手助け、BIツールでデータを有効活用する方法
Excelは広く使われているが、広範囲での業務管理やデータ活用における課題もある。Excelを使った業務でよくある課題を挙げ、これらの業務を効率化して効果的に...
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ローコード／ノーコードがDXをダメにする？ そのワケと意外な解決策とは
本資料では、ローコード／ノーコード開発の課題と解決策を解説する。解決策として意外だが、現場や基幹システムなどのデータを統合し、ダッシュボードで可視化できるBI...
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NRIの調達業務改革、SaaSを組み合わせて「サステナブル調達」実現
本資料では、NRIが進める調達改革の狙いや手法、成果などをまとめた。ポータル機能でサプライヤーを一括管理することで2次以降のサプライヤーを含めたサプライチェー...
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SOCはいつも非常事態！ 「平均修復時間99%短縮」ができる4つの実践
本資料では、SOCにおけるデジタルレジリエンスの強化策について解説する。「包括的な可視化」など4つのステージごとに、直面する課題やソリューション、強化に向けた...
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AIはセキュリティの救世主になるか？エキスパートが明かす活用の最前線
本資料では、セキュリティのエキスパートが、セキュリティ対策を強化するためにAIをどう活用すれば有効なのか、課題を解決するにはどのようなソリューションを選択すれ...
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生成AIアプリ開発に不可欠、使えるデータ基盤を構築するための10のヒント
本資料では、生成AIに適したデータ基盤の構築に関するヒントとして、「生成AIに最適なデータを見つける」「メタデータに注意する」「データの移動と再処理を最小限に...
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クラウドとAIをフル活用！ BMWやユナイテッド航空など11社に見る変革の進め方
本資料では、AIと機械学習を活用したエンドツーエンドのデータ基盤クラウドによってデジタル変革を加速している企業を紹介する。BMW、ユナイテッド航空、ワーナー・...
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なぜセキュアなクラウド基盤で変革促進？ そのワケと事例を踏まえた方法5選
本資料では、セキュアなクラウド基盤で変革を促進する5つの方法について解説する。具体的には「スピーディーな行動とセキュアな環境の維持」「顧客の成果を重視」などを...
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ゼロトラストに最適なクラウドサービスとは？ 実現に向けた指針と行動を解説
本資料では、企業がゼロトラストを実現するときに意識すべき3つの指針と実行すべき6つの行動ポイントを解説する。併せて、ゼロトラストに最適だというクラウドサービス...
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生成AIで4万時間超を節約！ 鉄板のユースケース7選と3大考慮ポイントとは
本資料では、「コンタクトセンター業務を改善」「新製品を考案・開発」など、生成AIのユースケース7選を紹介する。いずれもクラウドのAIソリューションを使用して導...
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AIでコスト20分の1や正確性95％を達成、中堅中小4社はどう成果を得た？
本資料では、「カスタマーエクスペリエンスを改善する」をはじめ3つの分野で成果を出している、中堅中小企業4社のAI適用事例について解説する。「倉庫コストを20分...
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生成AIによる課題解決をステップで解説、導入から効果測定までの実践ガイド
本資料では、生成AIが実際、どのようにして企業の課題を解決できるのかを解説し、導入の最初の一歩から効果測定に至るステップを示す。例を挙げながら各ステップを説明...
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生成AIは機密漏洩するので禁止！ これを解決しマーケ・営業を強くする策4選
本資料では、生成AIでマーケティングや営業を強化する4つの方法について解説する。4つの方法は「クリエイティブな発想力の強化」など興味深い。
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企業がパーソナライズで大苦戦！ 生成AIによる挽回策と「レス2倍」の実現術
本資料では、企業におけるパーソナライゼーションの課題と解決策について解説する。解決策として、クラウドが提供している生成AIと機械学習のサービスを紹介している。
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「数週間から数カ月で成果を」、6つのユースケースに見る生成AI導入の勘所
本資料では、「新製品開発」「生産性と創造性の向上」「コンテンツ制作支援」など、生成AIの6つのユースケースについて、実際に取り組んだ企業のコメントも交え概説。...
