生成AIの本格活用に伴い、企業のIT基盤はパブリッククラウド中心から、プライベートクラウドやオンプレミスを組み合わせたハイブリッドクラウドへと進化しています。本まとめでは、AIを含む高度なワークロードを支えるインフラ環境の選び方や、ハイブリッドクラウド設計とサーバー選定のポイントを解説します。また、高性能GPU搭載サーバーの発熱対策として注目される液冷方式を中心に、最新の冷却技術と導入時の留意点を紹介し、安定稼働とコスト最適化の指針を示します。
生成AI時代のIT基盤最前線
目次
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AI時代のハイブリッドクラウドとは？ソブリンAI実現のための戦略
ハイブリッドクラウドと最先端のAIツールを活用して「ソブリンAI」を実現する方法を解説。Azure Localのユースケースや、ハイブリッドクラウドにおすすめのサーバー製品を紹介する。
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AIサーバーとは？ 今、企業がAIサーバーを自社に導入すべき理由を解説
AIサーバーの導入が、生成AI時代に企業が成功するために不可欠な理由や、その選び方を解説。また、実際にAIサーバーを導入してAI基盤の確立に成功している事例も紹介する。
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AI時代のサーバー冷却とは？発熱問題を解決する液冷技術と選定基準
サーバー冷却がAI時代に重要視されている理由を解説。サーバーの発熱が引き起こす問題や、サーバー冷却の種類、液冷サーバー選択で着目すべきポイントを紹介する。
