資料の紹介
今日の顧客はシームレスに連携するオンライン体験を求めている。そのために必要なのは、高パフォーマンスで24時間365日稼働するアプリケーションとWebサイトだ。なんらかのインシデントが発生した場合、IT部門はその原因を突き止め、ビジネスや顧客に大きな影響を及ぼさないように、できるだけ短時間で問題を解決しなければならない。
しかし、従来のIT監視アプローチは、手作業に依存したリアクティブ（事後対応的）なものだった。アプリケーション、クラウド、ホスト/OS、モバイル、データベース、ストレージなどサイロ化したデータソースで、それぞれの業務フローに従って対応していたため、非生産的で時間がかかり、顧客体験の悪化につながることも少なくなかった。
本資料で紹介するのは、障害の発生を予測し、前もって必要な措置を取っておくことで、社内のSLA（Service Level Agreement）をより安定的に遵守できるようにするというAI（人工知能）活用ソリューションだ。一貫した顧客体験の提供に加え、障害検出、問題への対処に必要な手作業を削減できるので、リソースをより戦略的な業務に回せるメリットもある。
