働き方はどう変わる？ ビジネスパーソンから見たMaaSのインパクト

先進企業に学ぶAI活用、世界16カ国の大規模調査から見えた通信業界の取り組み

AI活用における責任範囲は？ 情報漏洩や誤作動を防ぐ「AIレディネス」実装法

AIエージェントの暴走を防ぐデータガバナンスとは？ 構築の勘所を詳しく解説

ミュトス級AI時代の脆弱性対策、オープンソースソフトを使った解決法とは

電子契約ツールの落とし穴、業務効率化が期待ほど進まない理由とその解決策

AI活用の成否はインフラで決まる！ 包括的に支援するAIソリューションを紹介

　製造業でもAI活用が広がっているが、試験的な利用から大規模システムへと発展させる際に課題となるのがそれを支えるAIインフラだ。本資料では、多彩な技術により包括的な支援を提供するAIソリューションについて解説する。

重要性を増す「AIインフラ」投資、最新動向と考慮すべき5つのポイントとは

　あらゆる業界で進んでいるAI活用。重要になるのが、それを支える「AIインフラ」だ。本資料では、AI投資に関する最新の調査結果を基に、AIインフラ導入のポイントを解説。考慮すべき5つのポイントを整理する。

設備保全の残業を減らすには？ 工場現場の課題と解決策をマンガで解説

　工場の設備保全のリアルな課題と解決策をマンガで分かりやすく解説する。設備情報を「カルテ」のように一元管理することが、課題解決の鍵になるとする。

若手人材の確保・定着はこう進める、「無期雇用派遣」を成功させるポイント

　工場で働く若手人材の確保・定着が課題になっている。解決策の1つが派遣社員の採用戦略の見直しだ。一般的な有期雇用から雇用期間の定めがない無期雇用の派遣社員へ切り替えることで、人材確保・定着につなげる。

「A2000企業」の35％がAIエージェント主導へ、製造業の回復力強化の要に

　製造業の企業が先の読めない事業環境で勝ち残るためには、企業横断のシステム連携を進め、サプライチェーン全体でのレジリエンス（回復力）を高める必要がある。AIエージェントは今後、その要となる。